Monetate推出了机器学习驱动的个性化引擎

机器学习和人工智能现在正在营销中随处可见。如果有一个高浪费，琐碎的任务要做 - 或者在你无法管理之前你做不了几次 - 那么可能有一种方法可以在不需要人工参与的情况下完成任务。

今天，营销个性化公司 Monetate 宣布推出 智能个性化引擎，这是一个帮助B2C品牌为每个消费者提供个性化体验的新平台。借助机器学习，Monetate的新技术实时创建了个性化的互动，公司声称这些互动将改善客户体验并提升转换率。

那么，具体来说，如何在这种背景下使用机器学习，以及它为营销人员提供了以前无法做到的事情?

“Monetate智能个性化引擎利用机器学习，一种人工智能，根据每个人数据点的预测能力，实时决定为每个客户提供服务的经验，”Monetate首席执行官Lucinda Duncalfe告诉他们VentureBeat的。“以前，营销人员通常会为这些细分市场创建细分和优化内容，这种方法可以线性扩展。如果你有三个部分，那么你的工作量是三倍，但你不能得到三倍的回报。因此，分割迅速达到收益递减点。为每个人设计经验并不现实。利用机器学习为每个人提供最佳体验，可以提供面向消费者的品牌超越分割界限所需的规模。“

该平台已经在今天推出之前可供选定数量的Monetate客户使用，并且已经展示了一些令人印象深刻的早期结果。每周更换其主页内容的Monetate客户端使用新的个性化平台来基于每个访问者更改该内容。尽管测试运行的时间表尚不清楚，但客户认为智能个性化引擎创造了超过260,000美元的额外收入。JD Williams补充说，该平台在测试期间将跳出率降低了3.3%%。

引擎本身旨在根据特定目标进行优化。您可以将其定位为增加收入，转化次数或参与度，并根据具体指标进行优化。它的决策能力几乎是即时的 - 它决定如何在不到20毫秒内个性化内容 - 并且它与您的整个营销技术堆栈集成，提供所有客户信息和会话中数据，以帮助做出正确的决策。

Monetate的新解决方案不仅限于网络内容，它还可以跨渠道推动个性化操作。

而个性化的未来?这看起来是什么样的，特别是当我们添加更多非个人营销渠道时，例如联网电视和汽车?

“随着物联网将标准化的技术和API接口推向越来越多的以前专有和离线的地方，我们将看到个性化的驾驶体验真正适用于一些令人惊讶的地方的更多人，”Duncalfe说。“特斯拉今天可以猜测何时加热或冷却其机舱，因为它预测它将很快推动到Netflix和YouTube这样的平台上不断发展的电视体验，这些平台正在挑战'渠道和时间段'模式，新的界面理念可行对于每个观众来说，我们已经看到了这个未来的早期阶段。“

机器学习和人工智能将成为使个性化通信大规模工作的最前沿。

“使用AI为每个人做出大规模个人决策的能力将使设计师能够自由地接受他们观众的多样性，”Duncalfe说。

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