Bloomreach推出了基于人工智能的DXP可以大规模提供个性化服务

由于品牌旨在提高参与度，转化率和相关性，因此营销人员的愿望清单中的个性化仍然很高。

今天，在纽约Connect的客户峰会上，Bloomreach--一家个性化的数字体验公司 - 宣布该公司宣称该市场首款开放式智能数字体验平台(DXP)旨在推动一对一的个性化体验。整个客户之旅。

利用人工智能(AI)在所有客户接触点上大规模实现实时个性化，Bloomreach利用其为此平台收购 Hippo，并包括一个完整的分析套件，以帮助营销人员管理业务成果。

那么这个解决方案与Bloomreach最初收购Hippo时宣布的解决方案有何不同?

“当Bloomreach收购Hippo时，我们基本上在Bloomreach方面拥有核心人工智能引擎，以及具有一系列规则的核心Web内容管理系统 - 以及分段驱动的个性化功能 - 但两者之间没有联系，”Kevin Cochrane Bloomreach的首席营销官告诉VentureBeat。“在我们完成收购后的过去六个月中，Bloomreach已将这两项技术整合到一个数字体验平台中，以便中央人工智能可以确定每个数字访客在遇到品牌时所看到的个性化内容和/或产品。 ”

这些元素的组合有助于Bloomreach实现高水平的个性化。

“凭借智能和CMS的结合，Bloomreach技术不仅仅是选择客户所看到的，”Cochrane说。“它还提供存储库来保存内容，传送层在任何数字接触点上显示内容，并允许数字营销人员根据客户行为和意图数据轻松启动新的数字体验。”

虽然AI正在为解决方案提供支持，但它也是可控的，可以根据营销人员的要求进行削减。

“你可以选择让AI完全自动化个性化体验 - 选择在每个频道上呈现的内容，”Cochrane说，“你可以拨打AI来自动化部分体验的个性化，并依靠细分或规则驱动其他方法。您可以让AI根据DXP的Insights应用程序告诉您该做什么，该应用程序挖掘客户行为和性能数据，以找出如何最佳地调整体验以最大化业务目标。或者DXP中的AI可以完成所有这些操作。“

当然，仍存在这样的问题：大多数营销人员都希望在旅程的最后阶段个性化内容，因为我们对客户了解最少 - 在漏斗的顶部。

Cochrane说：“在漏斗顶部大规模个性化的主要挑战是冷启动问题，或者当你对它们一无所知时知道如何为客户提供体验。” “如果你未能提供良好的初步体验，你最终可能会让客户失望，玷污你的品牌，并可能完全失去客户。”

Bloomreach正试图使用​​一些独特而令人兴奋的技术来解决这个问题。

“使用BloomReach的客户可以充分利用网络语言理解的智能，以及我们广泛的算法，解决从相关性到收益优化的所有问题，”Cochrane说。“例如，如果客户第一次来到电子商务网站并搜索尚未搜索的新术语，他们就会收到无关的结果。使用BloomReach，通过深入同义词库中的语言理解，我们可以确保客户收到的相关结果集不是基于在零售商网站上看到过搜索词，而是通过查看语言及其在网络范围内的数据的上下文。 ”

这延伸到跨设备个性化，以确保无论消费者是在笔记本电脑还是智能手机上查看网站，体验都会持续。

“当网络访问者匿名时，他们在切换设备时往往会失去他们旅程的背景，”科克伦说。“BloomReach通过未经身份验证的跨设备个性化解决了这一问题，该设备使用行为评估将用户连接到各个设备(如笔记本电脑和手机)，即使没有登录也可以维护其客户环境。”

由三个不同的模块组成 - Bloomreach Personalization，Bloomreach Experience和Bloomreach Organic - Bloomreach DXP作为一个体验平台，其中数据和算法确定每个访问者的意图，并返回最相关的体验或告知业务目标。

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