谷歌的肤色研究正在帮助打造更具包容性的人工智能

在GoogleIO2022期间宣布，“SkinToneResearch”是Google负责任的AI提供的一种新的免费和开源开发工具，它利用EllisMonk博士的僧侣肤色量表来制作更具包容性的AI，应该更好地为所有用户工作。

在Google的IO主题演讲中，AnnieJean-Baptiste声称他们的研究表明“与当前的行业标准相比，美国有更多人发现MonkScale更准确地反映了他们的肤色。”AnnieJean-Baptist还表示，对于肤色较深的人来说尤其如此。

谷歌已经使用Monk肤色量表有一段时间了，以改善他们在照片和搜索等产品中理解和表示肤色的方式，但现在谷歌已经开始在全球范围内测试该量表，以改善用户体验和软件。

用户将能够通过ImageSearch等应用程序看到MonkSkinToneScale带来的改进，该应用程序现在将在搜索结果中显示一系列肤色，同时还提供一种按相关肤色进行过滤的新方法，以帮助查找更多有用的信息。

在演示和随附的博客文章中，它还宣布本月晚些时候，由于他们使用MonkSkinToneSale的工作，GooglePhotos将获得新的RealTone滤镜。这些滤镜的设计适用于各种肤色，由“各种以美丽和准确描绘主题而闻名的知名图像制作者”创建。

由于许多人工智能程序因其检测和满足有色人种需求的能力而受到批评，谷歌和蒙克博士的肤色研究有能力成为开发人员和正在寻找更多信息的用户的非常有用的工具他们创建和使用的应用程序的可访问性。

虽然谷歌的肤色研究是朝着创造更具包容性的明天迈出的一大步，但要创造人们应得的包容性水平，需要的不仅仅是一家公司。希望多亏了谷歌将其肤色研究开源，包容性不再像以前那样是白日梦了。