Garrett向商用车车队经理提供业界首创的预测性维护软件

加勒特运动公司(NYSE：GTX)，一家领先的差异化技术提供商进入汽车行业，已经开发出了加勒特预警系统(EWS)软件，集中双方的力量物理和人工智能(AI)成为使全球商业车队经理受益的售后工具。

Garrett EWS是公司正在开发的诊断和预测软件系统的一个示例，该系统旨在创建整个汽车行业的更安全，更安全的操作环境。Garrett EWS非常适合补充和增强现有的远程信息处理硬件，商业车队运营商所依赖的远程信息处理硬件用于获取与关键业务指标(例如油耗，运行时间，车轴重量和驾驶员行为)相关的数据。Garrett的解决方案增加了一套复杂的算法，能够检测所有互联车辆系统上的故障，并应用AI学习来预测互联系统的未来运行状况。

在AI，物理学和经验的驱动下，Garrett EWS使用多维模型来解释和分析实时车辆数据与分类数据的组合。这为进行诊断比较创造了环境，并可以进行预测性故障预测，以在潜在问题发生之前识别出问题。

Garrett全球售后市场总裁Eric Fraysse说：“ Garrett EWS软件已经在欧洲数十个车队的测试车辆中使用，并且反馈非常积极。” “ Garrett EWS使用了多种健康指标，这些指标是使用车辆制造商的原始数据通过模型开发的，通过我们的机载数据收集的经验以及来自车库服务经验的输入。Garrett解决方案之所以与众不同，是因为我们的算法不仅仅针对制造商进行了调整以及任何车辆的型号，但它们能够考虑车队中每辆单独车辆的输入和驾驶方式。GarrettEWS是一个平台，可单独学习和对待每辆车辆。”

Garrett EWS涵盖了所有连接的系统，包括后处理和排气;电池，交流发电机和起动器;车身和底盘;制动 冷却; 汽油; 润滑，轮胎，传动。Garrett还利用其65多年的涡轮增压器经验，将健康指标模型纳入Garrett EWS中，从而为车队管理人员提供实时的全面监控和涡轮性能的准确表征。通过150多个子系统中的700多个健康指标，可以从多个角度分析每辆车。Garrett EWS健康指标的准确性大于80%。

Fraysse说：“商用车队的可靠性以财务术语来衡量。” “在工作和道路上保持车辆行驶，减少计划外停机时间，并为服务调度增加灵活性，确实使操作员可以降低成本。从了解发动机负载到油箱中燃料的质量，Garrett EWS可以帮助实现这一目标发生。”

Garrett与车队合作伙伴进行的初步案例研究预计为车队运营商每年节省超过13万欧元。除公共交通外，加勒特(Garrett)认为，除了租赁，租赁和服务车队以外，应急服务和长途卡车运输等受监管部门也有机会。

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