SQL结合使用以访问云数据仓库

全球有超过7.5亿人使用电子表格，这就是 Sigma Computing Inc. 认为熟悉的行和列隐喻也是与数据仓库一起工作的好方法的原因。

该公司最近推出了一种分析工具，可使用类似于电子表格的可视界面实时访问Snowflake Computing Inc.，Google LLC和Amazon Web Services Inc.的流行云数据仓库中的数据。

Sigma完全在浏览器中运行，提供来自多个源的数据的单一视图，并结合了后端查询处理器，该后端查询处理器将电子表格公式转换为数据仓库可以理解的SQL查询。该公司声称，用户无需编写复杂的布尔查询就可以访问99%的SQL功能，并且其翻译查询比手工编写的查询运行更快，更可靠。

该软件可以访问结构化和半结构化格式的数据，例如JavaScript Object Notation或JSON。高管们表示，目前没有计划支持非结构化数据。

Salesforce.com Inc.的前首席技术官罗伯·伍伦(Rob Woollen)说：“您可以构建任何查询的等效项，而无需编写SQL。电子表格界面在这个领域是独一无二的。”

Sigma在1月份由Altimeter Capital Management LP领导的一轮融资中筹集了2000万美元，而在由Sutter Hill Ventures筹集了800万美元的种子轮之后近四年。该产品源自Woolen和联合创始人Jason Frantz的作品，当时Sutter Hill Ventures的驻地企业家也为Snowflake提供了资金。

“当我在Salesforce时，我们与试图将数据复制到云中并在电子表格中使用它们的人们进行了斗争，” Woolen说。“我们认为我们可以使更多的人进行分析成为可能。”

该公司并不是第一个尝试掩盖SQL复杂性的公司。这些年来，出现了许多其他方法，其中大多数集中在图形元素或自然语言查询的操纵上。

Sigma说，除了使用电子表格的隐喻外，它的查询引擎还具有其云原生设计的独特性，这种设计可以实现跨大型数据集的多用户协作等功能。“我们将电子表格界面与分析云中数十亿行的功能结合在一起，” Woolen说。

这家初创公司的付费客户不到50个，但是由于现场测试已经结束，该公司计划投资于销售和营销。“我们准备将产品推向更大的市场，”伍伦说。价格尚未公布。

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