当商业软件用户汇集数据进行分析时会发生什么

公司自己进行数据分析可以走多远的距离?它的工作可能会产生有趣的见解;他们甚至可能有帮助或指示作用。 但是，他们是否会赢得所有数据科学家所喜爱的形容词(说明性)呢?

公司正在出售大量软件，这些软件有望将用户数据转化为适用的，可获利的见解。但是，数据项目的失败率表明，仅靠工具还不能完全完成工作。少了什么东西?可能是公司掌握的实际数据。因此，他们是否应该将分析完全外包给一家公司来回答他们的特定问题所需的数据?

如果这些问题与管理业务支出有关，则它们可能不需要与Coupa Software Inc.相提并论。该公司从整个用户社区中获取数据来回答对他们而言重要的问题。

Coupa首席执行官兼董事长Rob Bernshteyn 表示： “(在企业软件中) 每个客户都在为某个业务流程使用信息技术，这 是他们自己的梦想。” “我们对社区情报所做的工作是，我们从客户群中收集，匿名和清理了数据，然后提取了可以作为说明性依据的见解。”

Bernshteyn与之交谈丽莎·马丁，theCUBE，SiliconANGLE Media的移动即时串流工作室的主人在伦敦的Coupa咖啡馆启发EMEA活动期间，。他们讨论了如何Coupa咖啡馆剔除用户的数据返回有用的信息和基准(见完整采访抄本这里)。

用户从外包数据中获得肉汁

Coupa可以为公司提供什么样的见解?这可能有助于他们清除墙内外的不良行为者。例如，它可能会将他们引荐给评级不佳的供应商，并根据其用户社区的报告推荐一个受欢迎的供应商。

Bernshteyn表示，许多企业缺乏对支出的关键可见性。Coupa平台的主要优势之一是，它消除了有关预算，支出等的任何神秘事物。他说：“我们基于对我们在全球范围内实时看到的一切的集体情报，来识别可能正在支出费用或从事欺诈活动的员工。”

去年，Coupa向客户发放了22,000张处方。它的见解还有助于其改善自己的客户服务。“我认为，随着我们从每次部署中吸取教训并收集这些见解，我们将能够越来越快地为客户带来价值，” Bernshteyn总结道。

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