BigID为大型海量非结构化数据添加了Hyperscan工具

数据保护和隐私初创公司BigID Inc.今天表示，它将在其平台上增加一项新的Hyperscan技术，该技术使客户能够以PB级扫描托管在其内部数据中心或云中的大量非结构化文件数据。

这个想法是为了加快诸如对Box，Google Drive，Sharepoint，Office 365，Amazon S3，NetApp和EMC等大容量存储中的敏感数据进行分类，分类和关联的过程，以实现数据合规性，隐私，补救，访问管理和云计算移民。

BigID的主要产品是一种工具，可以帮助公司 保护和监视其客户个人数据的隐私。它使用专有的机器学习算法来提供所谓的“身份智能”，从而允许用户查找，跟踪和“降低”存储在客户服务器上的身份数据的风险。该公司声称拥有独特的能力，可以即时定位属于特定个人的数据，这是欧盟《通用数据保护条例》和其他规则的关键要求。

但是，公司面临的一个问题是，他们倾向于将许多数据以非结构化格式存储在基于云的大量数据存储中，例如Box，Google或Microsoft Office。BigID说，这种非结构化数据(包括PDF，电子表格和PowerPoint演示文稿等文档)很难跟踪。结果，在涉及此类数据时，许多公司仍可能面临合规性问题。

BigID的新Hyperscan技术通过使用机器学习来根据内容类型和上下文优先处理数据的方式来解决此问题。因此，它可以“快速扫描”非结构化数据而不会损失任何精度，并且比其他数据扫描方法快95%地找到敏感信息。

该公司表示，Hyperscan的一些好处包括能够对非结构化数据强制执行数据合规性，将相似文件聚类在一起，标记重复的文档，并出于安全性或云迁移目的而将数据最小化。

BigID联合创始人兼产品负责人Nimrod Vax说：“ Hyperscan是一个变革性的步骤，它使组织可以节省高达95%的扫描时间来处理历史上有问题的非结构化文件。” “它使组织能够更快地知道其文件存储中的内容，从而简化了合规性，隐私，云迁移和治理。”