在其新的奇异鸟雷达站点中LeoLabs看到了太空AI的垫脚石

硅谷的口号“快速移动并打破事物”在太空中具有完全不同的含义。

据宇航局称，数以百万计的碎片以每小时高达17,500英里的速度乱抛垃圾，这意味着即使是一块卵石大小的物体也可能在正面碰撞中对卫星造成灾难性的破坏。

LeoLabs Inc.认为解决该问题的第一步是获得从地面监视太空垃圾的能力。今天，这家初创公司在新西兰南部岛屿的奥塔哥中部开设了一个雷达装置，该公司声称它将提供一个更好的视野，更好地观察环绕地球的碎片。

猕猴桃太空雷达可以在低地球轨道(大部分太空垃圾所在的地方)中发现直径仅为0.79英寸的物体。该系统是世界上第一台商用雷达，能够检测小于3.9英寸的碎片。它加入了LeoLabs在的两个现有站点，并将把初创公司跟踪的对象数量从现在的13,000个增加到25万个左右。

总部位于加利福尼亚州Menlo Park的LeoLabs于2015年成立，最初是由著名的SRI International研究中心衍生出来的。该研究所除其他外，负责培育创建了苹果公司Siri背后的算法的初创公司。LeoLabs的雷达基于其团队成员在SRI研发的技术，目的是帮助科学家更好地研究电离层。

这家初创公司计划通过向新兴的航天领域的不同参与者出售轨道数据来赚钱。LeoLabs的执行长Dan Ceperley告诉SiliconANGLE，LeoLabs的目标是“依赖卫星服务的卫星运营商监管机构，太空机构和行业”。

Ceperley表示，这家初创公司计划到2022年再建造三台雷达，总共六架。像猕猴桃太空雷达一样，这些装置将装备成可追踪目前难以有效监控的小碎片。LeoLabs首席技术官Michael Nicolls解释说，这些物体“占了空间碰撞的大部分风险。”

这家初创公司的使命不仅仅是帮助卫星运营商将其昂贵的硬件拒之门外。它的雷达还可以自己监视卫星，这种可见度可以帮助任务控制人员执行复杂的轨道操纵。同时，诸如SpaceX Corp.之类的公司可以使用LeoLab的雷达来检查其互联网星座中的所有卫星是否都在预期的位置。

从长远来看，这家初创公司正在着眼于更具野心的应用程序。LeoLabs相信，它收集的轨道数据可用于开发新一代的机器学习模型，这些模型经过优化可在航天器上运行。例如，正在建造的一颗碎片清除卫星，例如日本的Astroscale Holdings Inc. ，就可以从自动执行对时间敏感的动作中受益，而不必等待任务控制来发出指令。

Ceperley说：“训练AI需要大量数据。” “我们的雷达会生成该数据，而我们的云系统会对其进行存档。 整个行业存在很多问题，如何操纵大型卫星(收集数据，交换备用卫星并避免碰撞)……以及如何进行先进的操作，例如抓取和移走碎片。人工智能可以解决这类问题。”

LeoLabs得到了包括SRI，空中客车SAS和Slack Technologies Inc.支持者Horizo​​n Ventures在内的投资者1,700万美元的资金支持。