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利用自动驾驶吊舱和AI重塑城市公交车

导读 人们能否像在计算机网络中传输数据一样高效地在城市中传输数据?一家开创性的初创公司就这样认为,设计一条与总线上的数据包交换类似的智能

人们能否像在计算机网络中传输数据一样高效地在城市中传输数据?一家开创性的初创公司就这样认为,设计一条与总线上的数据包交换类似的智能总线。

NEXT Future Transportation Inc.的创始人兼首席执行官Emmanuele Spera解释说:“我们将公交车分为几部分,因此,您将六个模块连接在一起,它们的长度和容量与标准城市公交车相同。”

在最近于加利福尼亚州米尔皮塔斯举行的汽车技术委员会会议上,斯佩拉(Spera)与SiliconANGLE Media视频新闻台theCUBE的主持人杰夫·弗里克进行了交谈。两人讨论了提高公共交通效率的经济案例以及人工智能对自动驾驶汽车的重要性。

使用人工智能修复效率低下的城市服务

尽管世界似乎迷上了自动驾驶汽车和无人机的交付,但斯派拉认为,利用自动驾驶技术可以解决城市利用不足的资源(如公共汽车)的现有问题,从而可以做更多的事情。

“现实是,我们是否正在照顾影响我们城市的僵局?我们是否有足够的人到处走动?我们在解决交通拥堵问题吗?我会说不,”斯佩拉说。“因为我们有[电动汽车],自动驾驶汽车,SUV还是汽车都没关系,所以您仍然会感到拥挤。您仍然需要拥有大量的汽车才能在人周围移动。”

NEXT Future的总线吊舱已经可以自动连接,该公司目前还致力于使吊舱驱动程序自动化。据Spera称,该系统于2015年推出,现已在封闭环境中实现全自动。NEXT Future已经以迪拜政府为客户,正在与城市合作展示其技术。

他说:“如果您查看这些部件,那么创建该部件的技术似乎很遥远。” “但是我们现在可以使用现成的组件来创建它。”

人工智能就是这样的组成部分,对于NEXT Future的最终成功至关重要,因为人工智能将帮助无缝地协调整个系统,从乘客到吊舱。该公司用于公共交通的模块化方法提供了更灵活的路线选择,最大程度地减少了乘客从公共汽车上跳到出租车或自行车的需求。取而代之的是,吊舱可以在乘客指定的目的地周围进行自我组织,从而使用户能够留在公交吊舱系统内。

目标是让乘客通过智能手机应用程序或直接安装在豆荚中的触摸屏与豆荚进行互动,例如引导乘客沿Pod 1向北行驶,然后朝Pod 2向东行驶。

协助NEXT Future的AI解决方案的是Western Digital的“数据使成为可能”计划,该计划是思想领袖和社区声音的共同代表,致力于应对数据驱动世界的挑战和机遇。

Spera说:“人工智能是克服这些问题的唯一途径。” “显然,我们需要控制这一旅程的开始的基础知识。显然,当系统完全运行时,人工智能将是惊人的,您可以预测信息,可以与乘客联系……预测行为并预测乘客方面的需求。”

Spera解释说,人工智能还将用于预测未来公交线路的非人为因素,预测系统的流动方式,吊舱如何使用车道,流量得到备份以及吊舱耦合的最佳位置。