Senzing使用实时AI来寻找内部威胁

IBM公司的衍生公司Senzing Inc.推出了它所谓的世界上第一个用于欺诈检测的“实体解决”软件，该软件使用人工智能来检测访问公司数据的不良行为者。

Senzing的坏蛋狩猎软件旨在识别“坏蛋”，这些坏蛋设法获得了未经授权访问公司数据以进行欺诈的权利。

该公司由前IBM研究员Jeff Jonas (如图)领导，他担任首席执行官兼首席科学家，在帮助组织了解欺诈和抓捕罪犯方面拥有超过二十年的经验。

乔纳斯说：“尽管公司每年花费数十亿美元用于检测和预防，但财务欺诈和内部威胁的影响却是惊人的。”

Senzing尝试通过插入现有公司网络并使用“以实体为中心的学习”方法来尝试识别谁在实时访问数据，从而做到这一点。该软件通过识别用户及其与公司之间不明显的相互关系来工作，以消除可能具有恶意动机的人。

乔纳斯对SiliconANGLE表示：“聪明的坏人在每次交易中都不会使用其正确的姓名，地址或电话号码-只有白痴才会这么做。” 取而代之的是，聪明的黑客采用一种称为通道分离的方法，该方法涉及对他们进行的每一次交互使用不同的名称，以使安全系统混乱。

乔纳斯说：“要抓住聪明的坏人，一个人必须能够执行'渠道整合'，这就是以实体为中心的学习的全部内容。”

该软件还结合了“设计隐私”原则，试图在入侵发生之前进行预防。乔纳斯说，这些原则与使系统更负责监督职能有关，而其他原则则旨在减少意外披露的风险。

除了检测欺诈和内部威胁之外，Senzing还可以帮助客户促进反洗钱和“了解客户”要求。它还协助执法机构对欺诈行为进行调查，帮助确定不良行为者是谁以及他们已采取的行动。该公司表示，这还有助于组织对员工进行背景调查，同时帮助制造公司监控供应链风险。

Senzing说，它的平台现在可以作为即插即用模块使用，生产许可证的起价为每年36,600美元。

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