Databricks使用R编程语言构建AI应用更加容易

大数据分析公司Databricks Inc.与RStudio Inc.合作，以帮助开发人员使用R编程语言更轻松地编写人工智能和机器学习应用程序的代码。

这种合作关系需要将Databricks受欢迎的Unified Analytics Platform与RStudio Server集成在一起，RStudio Server是供使用R的程序员开发的环境。

在R输入语言是一种最流行使用的数据分析和数据科学家来构建复杂的统计模型的编程语言，可在机上使用的学习项目，这部分得益于其包装生态系统的浩瀚。确实，许多最流行的机器学习算法已经在R中实现。同时，Databricks的统一数据平台建立在Apache Spark大数据处理框架之上，该框架已成为机器的顶级开源运行时环境之一。学习和流计算，是许多公司推动大数据和人工智能发展的核心。

与Databricks平台的集成仅是为了使数据科学家能够从Unified Analytics Platform中访问RStudio，从而使他们的生活更轻松。两家公司表示，这很有用，因为Databricks的平台使使用AI技术统一数据处理变得更加容易，从而使创建基于AI的应用程序更加容易。

集成的另一个主要好处是，它将使R用户可以更轻松地访问大数据集，因为Databricks可以处理，清理，混合和合并准备在R中进行统计分析的大数据集。

James Kobielus表示：“ RStudio和Databricks分别在R和Spark的商业化方面发挥了重要的行业作用，因此，这种合作关系应受到努力的数据科学家的欢迎，他们试图利用其现有技能来构建和培训将复杂的AI部署到业务应用程序中，” Wikibon的分析师，与SiliconANGLE属于同一公司。

尽管如此，Kobielus确实指出，对于那些不是Databricks专有用户的伙伴关系，合作并没有真正带来新的东西，因为其他公司已经在Spark中支持R编程已有几年了。他说：“例如，过去两年来，IBM一直在提供从其数据科学体验工具到开源工具和库(包括Spark和R)的访问权限。”

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