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戴尔EMC推出了针对AI和机器学习的全新Ready解决方案

导读 在竞争对手NetApp Inc 推出用于人工智能工作负载的新硬件平台之后,Dell EMC今天推出了针对同一市场的两种竞争产品。这些产品以 Ready

在竞争对手NetApp Inc.推出用于人工智能工作负载的新硬件平台之后,Dell EMC今天推出了针对同一市场的两种竞争产品。

这些产品以“ Ready Solutions for AI”品牌推出。根据Dell EMC的说法,它们是经过预先验证的设计,可以将不同的硬件和软件组件整合在一起,从而避免了公司将自己的AI环境整合在一起的麻烦。

第一项产品针对机器学习,这是AI的最基本形式。它基于Dell EMC的PowerEdge R640和R740xd机架式服务器,每个服务器最多可配备两个Intel Xeon可扩展中央处理器。

Dell EMC已将机器与多种软件工具配对,以运行机器学习模型。它们包括Cloudera Inc.的Data Science Workbench和Apache Spark,Apache Spark是一种流行的开源分析引擎,具有许多AI功能。该公司还混合了自己的数据科学配置引擎,该工具旨在简化英特尔公司针对Spark的BigDL AI扩展的部署。

Dell EMC的另一个新的Ready解决方案专注于深度学习,深度学习是机器学习的一种更加通用和计算密集的子集。该公司提供的硬件选择反映了其目标用例的苛刻性质。

解决方案的核心是R740xd机架服务器和C4140,这是PowerEdge系列中来自单独生产线的机器,最多可容纳四个Nvidia Corp. Tesla V100图形处理单元。由于与CPU相比,GPU具有很高的内核数量,因此它们非常擅长于运行AI工作负载。该解决方案将服务器与Dell EMC的Isilon F800网络连接闪存存储系统以及合作伙伴Bright Computing Inc.的数据科学集群管理器结合在一起。

这些新产品将推动Dell EMC瞄准快速增长的AI市场。在今天的公告中,它引用了母公司戴尔技术公司的研究,该研究发现80%的公司计划在未来五年内投资“先进的AI技术”。

戴尔EMC选出了深度学习解决方案,因为该设备特别适合满足这一需求。微软表示,该平台的性能是NetApp同类产品的2.7倍,是Pure Storage Inc.的AIRI系统(也使用V100 GPU)的2.3倍。