专家小组将DataOps视为收集分析关键信息的关键举措

调查报告100%的受访者都遵循相同的路径是不寻常的。但是，当451 Research LLC最近要求300家公司 将数据转换为业务洞察力或DataOps时，所有300家公司正在计划或积极推行DataOps计划。

结果进一步证实了DataOps是企业中的头等大事，对敏捷和自动化数据管理的需求从未如此迫切。

西北互助人寿保险公司(Northwestern Mutual Life Insurance Co.)的数据工程师Victoria Stasiewicz(图片中心)说：“到处都是冗余的，分散的数据。我需要告诉您数据的位置，告诉您什么是受信任的，以这种方式您可以快速访问信息，并带回对业务问题的答案，而答案是很多答案。那是最大的挑战。”

Stasiewicz与之交谈戴夫Vellante表示，theCUBE，SiliconANGLE媒体的即时串流工作室的主持人期间，在行动IBM DataOps事件。她 与AI Accelerator的总监Caitlin Halferty(左)和IBM Corp.的客户成功以及 Associated Bank的高级副总裁兼数据管理总监Steven Lueck(右)一起加入。他们讨论了IBM人工智能驱动的DataOps计划，围绕访问信息的不断变化的企业文化思维，洞察速度的重要性以及克服惯性以实现企业规模的重要性。(*以下披露。)

注入AI的价值

IBM是一家建立了DataOps实践并将其原理集成到产品中的公司。该公司的全球首席数据办公室有权在整个组织中建立可信赖的数据源和人工智能框架。

“我们已经进行了大约四年的旅程，” Halferty说。“在我们编写数据策略时，它与认知企业有关。我们很快就进行了调整，以了解在所有主要工作流程中注入AI的真正机会和价值。”

IBM基本上通过充当自己的豚鼠来追求其DataOps策略，在收集员工反馈的同时开发元数据管理工具。这次经历使IBM意识到，当数据管理者提取结构化和非结构化数据时，要进行正确的分类需要进行大量的工作。

“我们的数据管理员花费大量时间手动标记和创建有关该数据的业务元数据，” Halferty说。“我们确定这是一个真正的痛点，并花费了我们很多钱和宝贵的资源。因此，我们开始使元数据自动化，并将该功能推向Cloud Pak for Data。”

过去两年中，Cloud Pak for Data已经成为一个旨在使企业收集和分析信息的方式现代化的平台。该公司最近使用新的DataOps功能更新了该工具，以实现自动计划，预算和预测。

Stasiewicz说：“ Cloud Pak for Data实际上是一站式商店。” “这允许业务用户快速，无缝地访问，而不是让他们进入IBM推出的某些先前版本。”

快速，规模化运营

使用正确的工具很重要，但是数据管理领导者还发现DataOps也在建立一种新的文化观念。Associated Bank发现，一旦将数据虚拟化或存储在数据湖中，用户就可以开始围绕关键信息来构建应用程序，而无需执行搜索任务来查找它。

Lueck解释说：“这对我们来说是最大的文化转变，拥有可提供的数据来提供见解，而不是让企业或应用程序所有者要这些数据。” “我们发现，通过提供平台和基础层，我们正在使用例不断发展。让我们开始探索。那是数据科学的思想和文化。”

DataOps的另一个关键成果是速度。对于分析师来说，可能需要几个月才能获得重要的数据集，这不利于敏捷业务的概念。

一项调查显示，将数据运营到一个可以以可用结构快速访问它的框架中，突出显示了DataOps运动背后的关键驱动力：创新速度。

Stasiewicz指出：“科学家要求连接所有这些不同数据源的日子已经一去不复返了。” “他们可以进入目录而无需请求访问任何内容，并且在五分钟内他们可以看到结构。那就是DataOps。它使我们能够加快所有这些信息的速度，处理耗时数月甚至数周甚至数小时的事情。”

很难争辩说，洞察力并不是当今企业所需要的。这可以很好地解释为什么调查显示出对DataOps计划的全面兴趣。可能使企业受阻的唯一因素是惯性，即无法沿着DataOps路径前进。为此，Lueck之类的从业者可以得到简单的建议。

卢克说：“一切都应该集中在规模上。” “开始显示进步和价值，用例将来。不要试图过度考虑或计划过度。开始吧。”

这是完整的视频采访，是SiliconANGLE和CUBE报道的IBM DataOps in Action事件的一部分。

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