您现在的位置是:首页 >互联网 > 2020-10-13 17:02:01 来源:

芯片初创公司Blaize在边缘推出了用于机器学习的AI模块

由风险投资支持的芯片初创公司Blaize Inc.引入了三种新的硬件模块,用于在所谓的边缘位置(例如工厂)运行人工智能模型。

该模块于周四宣布,其基于去年11月初次预览的图流处理器。那个月,Blaize退出了隐形模式,获得了包括三星电子有限公司的Catalyst基金和戴姆勒公司在内的投资者8700万美元的资金。

Blaize的图形流处理器或GSP是专门设计用于运行人工智能模型的芯片。据初创公司称,它执行此任务的效率比传统的中央处理器和图形卡高60倍。该芯片可同时消耗约七瓦的功率,这是每秒管理多达16万亿操作看齐与智能灯泡的电力消耗。

GSP的效率是高度专业化的芯片架构的结果。在软件级别,可以以称为图的数据结构形式实现神经网络,并且Blaize为GSP配备了专门设计用于运行此类图的优化。一种主要的优化功能是通过减少芯片在处理数据时必须将数据移入和移出内存的次数来节省电量的功能,这是传统处理器必须经常执行的操作。

Blaize的新模块使企业可以更轻松地部署GSP。第一个模块Pathfinder P1600可与连接的设备(例如工业传感器)集成在一起,以处理它们生成的数据。例如,制造商可以将P1600连接到其工厂车间上方的一组摄像机,并使用计算机视觉模型在生产线上发现有缺陷的组件。

Blaize推出的其他两个模块是Xplorer X1600E和X1600P。它们旨在为零售商店等边缘位置的台式计算机和服务器分别增加更多的AI处理能力。服务器芯片X1600P最多提供四个GSP芯片,以实现相当于每秒64万亿次操作的最大性能。

Blaize首席执行官Dinakar Munagala说:“当今的边缘解决方案太小而无法计算负载,或者太昂贵且太难生产。” “ Blaize AI边缘计算产品克服了功率,复杂性和成本的这些限制。”

Blaize目前正在向早期客户提供模块样品。这家初创公司计划在下个季度开始全面生产。它说,早期采用者正在将GSP芯片用于多种现实应用,包括监视工厂中的工业机器人并分析车辆的感测数据。