您现在的位置是:首页 >互联网 > 2020-10-26 11:21:48 来源:

随着UiPath获得大量资金探索机器人过程自动化的影响

导读 机器人流程自动化的先驱以精益,六西格码(Six Sigma)和业务流程自动化等各种形式出现了十多年。但是这些领域的领先公司并没有真正引起大多

机器人流程自动化的先驱以精益,六西格码(Six Sigma)和业务流程自动化等各种形式出现了十多年。但是这些领域的领先公司并没有真正引起大多数观察者的注意。关于RPA并没有写同样的叙述-相反,实际上,随着RPA成为技术上最热门的部分之一。

在最新的例子中,UiPath Inc.今天宣布了新的D轮融资,又筹集了5.68亿美元。 自成立以来,该公司已筹集了约10亿美元。作为公告的一部分,UiPath透露其过去24个月的年度经常性收入从800万美元增长至2亿美元。根据最新一轮融资,该公司的估值目前据报道为70亿美元。

这家公司如何成为这样的后起之秀?是什么推动了其大规模的融资和估值上升?UiPath是否具有独特且可持续的竞争优势,这对公司的市场有何吸引力?

为了找到答案,SiliconANGLE最近采访了UiPath首席营销官Bobby Patrick(如图),并提出了几个问题来了解这个市场的动态,为什么如此热情地投资以及该公司,其客户和市场的未来。我们还与MIT的Andrew McAfee和Erik Brynjolfsson讨论了AI和RPA对工作的影响,以及许多UiPath客户的实际看法。

与Bobby Patrick的对话

问:这家公司如何如此迅速地成为后起之秀?

答:我们的创始人会说文化。他想建立一个建立在四个原则基础上的公司:谦虚,勇敢,快速,沉浸。他希望每个员工都喜欢上班。他不想雇用高傲的人。当然,这有助于我们建立起非技术人员真正易于使用的技术。也就是说,他们无需代码即可轻松实现自己的任务。而且,这有助于我们的机器人以几乎与人类完全一样的精确度看屏幕……这在您的过程跨越SaaS应用程序,Excel和Citrix仿真会话时非常困难。而且,这些过程通常跨越十几个此类交互。具有完美的准确性和完整的审核记录。这为IT和财务部门提供了完整的合规性跟踪记录。

问:什么推动了UiPath的大规模筹款和估值上升?

答:这全都受客户采用率和年度经常性收入实际增长的推动。我们的投资者喜欢根据ARR进行多次计算。最好的公开示例包括Atlassian和Zoom。我们的增长速度甚至更快……所以这绝对会引起人们的兴趣。但是,这说明了一个更重要的现实。客户喜欢这项技术,他们才刚刚开始。我们的续订率很高,超过95%。但是,更重要的是,我们的客户中没有一个人能渗透到超过1%的软件机器人来增加他们的劳动力。我们才刚刚开始。

问:公司市场的吸引力何在?UiPath的总目标市场是什么,增长速度有多快?

答: 当我们被问到有关TAM的问题时,我们经常会提到Forrester,该公司认为2021年市场将达到31亿美元。但是,现实也是公司成瘾的本质,因为公司意识到机器人可以完成员工的工作时会陷入沉迷讨厌。每个组织都有一个“啊哈”时刻。当您意识到软件机器人实际上可以更轻松地引入诸如AI,IoT和区块链之类的新兴技术时,事实是,真正的市场机会要高得多。这就是为什么我们拥有如此众多投资者的原因……从硅谷的顶级风投公司(Accel,CapitalG,红杉,Kleiner Perkins和IVP)到现在的顶级公共机构投资者(T. Rowe Price,Coatue,Dragoneer,Wellington,Sands首都)。

问:相对于竞争对手,UiPath是否具有独特且可持续的竞争优势,这些优势具体是什么?

答: 我们有很多,而总的总和就是与众不同:

开放创新。我们长期以来建立了一个社区(现已超过40万),可以免费使用我们的软件和培训。并且可以随时自由共享其自动化功能,而无需我们直接从这些努力中获利。我们的平台还开放了用于构建生态系统的API。 多年来,这一直是我们产品的一部分……这对我们的竞争对手来说是新的。我们的平台结合了惊人的同类最佳功能和我们自己的创新。我们嵌入Elastic Search以存储海量的元数据。我们构建了自己的计算机视觉AI,以轻松理解图像或终端仿真器会话。

机器人学习新技能。我们致力于通过增加我们构建,合作伙伴构建或客户构建的新技能来保持机器人的相关性。今天,我们在视觉理解,文档理解,过程理解和会话理解方面增加了新技能。借助UiPath Go !,我们的客户可以分享自己的技能。此处的主要目标是,机器人正在从模仿人转变为增加人的能力-我们称之为“人在圈中”的策略。

劳动力准备与教育。我们有70名员工,专门从事各个年龄段的培训,技能和技能提升工作。如今,我们有60多家大学致力于为每个学生提供一个机器人。UiPath不是课程表中的课程。它应该在商学院的所有班级中使用。我们还与雇主合作,帮助重新培训现有员工。UiPath深深地致力于帮助员工在此市场转型中受益,学习和成长。

QL有些人说RPA已经结束。您认为我们处于什么局面?

答: 我们可能正在第二局。第一局是早期采用者,以及大量的飞行员和概念证明。这代表了2016年和2017年的大部分时间。今天,我们有数百个客户已经建立了机器人操作中心,并轻松地为其组织增加了数十万小时的容量。结果是更大的敏捷性和速度。而且,员工满意度更高。以日本为例,SMBC预计到明年将增加300万小时的容量。随着我们进入第三局和第四局,我们将看到更多采用机器学习和RPA并通过实际的数据驱动分析来实际改善流程的方法。

我们本季度的销售额将比去年同期增长3.5倍。这是由于现有客户的扩展和新客户的快速吸收共同造成的。RPA的好处具有传染性,也已得到证明。

最后,我认为没有人说RPA已经结束。一个是沮丧的分析师,他不高兴其他分析师在RPA和Pega中获得影响力,并且一些BPM参与者拼命试图低估RPA。只需在Google趋势上说明机器人流程自动化与“一个办公室”或“数字流程自动化”。

问:有时会有一种叙述将RPA和AI结合在一起。但是许多从业人员指出,RPA最适合模仿人与较旧的现有工作流程的交互,例如填写表格或剪切和粘贴信息。尽管这可能变得非常复杂,但它可能无法(至少在今天)适用于AI。您如何看待AI通配符?

答:叙述是正确的。只需让机器人完成人类的工作即可获得真正的生产力收益,这没错,这可以提供更高的精度并释放人类。但是,毫无疑问,我们的目标不仅是模仿,而且是增强我们的“人类循环”战略。

我们已进行了大量投资,以展示如何最好地将自然语言处理,机器学习和深度学习应用于通过UiPath平台中的自动化流程传递的数据。我们实际上是在做“拖放AI”。今天,您可以轻松地将Stanford NLP应用于自动化,例如,从电子邮件对话中获取上下文。今天正在发生这种情况。或者,您可以将IBM Watson拖放到UiPath中的自动化中,并将决策从基于规则转变为基于经验。

我认为大多数人不理解通过RPA将操作数字化实际上是将机器学习模型应用于实际流程的最佳途径。这就是我们今天的创新所在。因此,尽管继续保持完美的计算机视觉是当务之急,但使开发人员更轻松地应用ML模型和AI算法是我们日常思考的重要组成部分。

那工作呢?沃森博士会取代威尔比博士吗?

一般而言,尤其是RPA,自动化的最大障碍之一是它将消除工作。这种担忧是值得的,而且工人可能会受到影响,有些会受到很大影响。例如,麦肯锡公司(McKinsey&Co.)在2017年的一项研究中发现,“全球所有工作活动中,大约有一半具有通过采用当前演示的技术来实现自动化的技术潜力。” 但是,研究继续得出结论,到2030年实际流离失所的工作所占比例要低得多,全球中位数可能达到15%。

尽管如此,研究得出的结论是:“重大的转变即将到来,可能会甚至超过农业和制造业的历史转变规模。我们的情景表明,到2030年,将有7500万至3.75亿工人(占全球劳动力的3%至14%)需要转换职业类别。而且,随着他们的职业随着能力越来越强的机器一起发展,所有工人都需要适应。”

确实,包括麻省理工学院的安德鲁·迈克菲(Andrew McAfee)和埃里克·布林乔尔夫森(Erik Brynjolfsson)在内的著名学者普遍认同。在与SiliconANGLE进行的CUBE采访中,他们认为机器一直在替代人类。但是他们指出,这是有史以来第一次,这是为了实现认知功能,这带来了有趣的挑战和机遇。

Brynjolfsson说:“技术一直在破坏工作,但也一直在创造工作。” “几个世纪前,90%的美国人在农场从事农业工作。1900年,这一比例下降到约41%。今天,它还不到2%。所有这些人并不仅仅是失业。相反,亨利·福特,史蒂夫·乔布斯,比尔·盖茨和许多其他人发明了新的产业。他们没有失业,而是重新部署。”

许多人问的问题是:这种趋势发生得足够快吗?

布林佐夫森列举了一些积极迹象。他说,例如,全球贫困率正在下降。美国的财富和人均GDP达到历史新高。但是,人们仍然担心整个社会的参与范围。在过去的10到15年中,尽管财富馅饼的整体规模很大,但中等收入却有所下降。

技术对这一趋势有何影响?疼吗 还是技术可以帮助?这些是公平的问题。

通常,中位数收入跟踪生产力,但这次不跟踪。我们应该关注吗?迈克菲表示,我们应该担心,但保护过去与未来并不是解决之道。他说,技术必须向前发展,我们需要促进创新。如果存在副作用和挑战,则必须了解并解决它们。

的确,两位教授对未来持乐观态度。也许“ 沃森(Watson)不会取代韦尔比(Welby)博士,并且在短期内肯定不会取代奥兹(Oz)博士或与护士进行富有同情心的互动。但是,迈克菲(McAfee)辩称:“我确实认为沃森博士可以而且应该接替无法获得第一世界医疗服务的发展中国家的人们。他们有一部智能手机。好的,我们将能够很快为那些人提供绝对顶级的世界一流的医学诊断信息。当然,我们应该这样做。”

RPA客户如何评价业务影响和工作?

UiPath在其新闻稿中列举了以下近期客户赢得的奖项:American Fidelity,BankUnited,CWT(以前称为Carlson Wagonlit Travel),Duracell,Google,Japan Exchange Group,LogMeIn,麦当劳,NHS共享业务服务,日本人寿保险公司。 ,NTT Communications Corp.,OrangeTM,理光有限公司,Rogers Communications,Shinsei Bank,Quest Diagnostics,Uber,美国海军,Voya Financial,Virgin Media和World Fuel Services。 SiliconANGLE采访了许多UiPath用户,以更好地了解他们如何使用RPA技术,其业务影响以及对工作转移的影响。

据来自墨西哥坎昆的旅游运营商Best Day Travel Group的UiPath客户Leo DeSilva称,他的公司以RPA飞行员开始,以证明软件机器人可以工作。最佳活动日有六个人,每班八小时轮班,执行平凡的任务来发行票证。他们能够部署单个机器人,并且现在能够以更好的质量24X7处理所有这些任务。

“人们并没有因为软件自动化而失业,” DeSilva说。“我们的投资回收期为15天,这使我们的CFO非常满意。” 高管们实际上想要更多。Best Day现在将这些人重新部署为领域专家,以创建新的自动化系统。根据DeSilva的说法,这些员工实质上是在拥抱和学习RPA,并正在寻找提高生产力的新方法。

该公司的“目标”是将人数相同的乘客人数增加一倍。目标是在RPA上投资更多,以提高一致性,更好的客户服务和交叉销售,例如为乘船游览的人提供水肺潜水游览。DeSilva告诉SiliconANGLE,RPA将为公司带来数百万美元的收入。

SiliconANGLE还与堪萨斯州Topeka退休福利公司Security Benefit的副总裁兼六西格玛专家Jean Younger进行了交谈。她的重点是使用RPA改善业务流程。根据Younger所说,大多数业务流程在3.2至3.8 Sigma之间,准确度约为95%至98%。雅戈尔说,通常情况下,将这一比率提高到六西格码非常昂贵。

通常,可以证明实现六西格玛或七西格玛的费用是合理的用例是可能威胁生命的情况,例如飞机发动机。但是业务流程?3.5甚至3.2 Sigma是可以接受的。“但现在,”雅戈尔说,“我要改变这一点,因为有了RPA,我可以很便宜地制造它们六个西格玛,因为我可以拉入它们,我得到了我的机器人,它过来了,拉入了信息,没有双键。没有错。这是100%的准确性。”

那么,就业务影响而言,连锁反应是什么? Younger说,这可以归结为节省成本,提高效率和改善客户体验。

她解释说:“您是客户,得到了保单,您的名字是错误的。” “你有多高兴?你真的不开心。您发回。因此,仅此而已。我的意思是,那是巨大的。因此,影响客户退出我们业务的任何事情,都应该完全是他们将其放置在应用程序上的方式,尤其是在键入时。”

World Fuel Services是一家位于迈阿密的能源服务公司。该公司副总裁考特尼·多明格斯(Courtney Dominguez)表示,她非常担心会干扰一名自上而下的高管下达命令以压制员工的喉咙。因此,该公司没有强制使用机器人,而是引入了RPA,以了解员工如何以及是否愿意接受这一概念。

“您想做的事情更聪明,做的事效率更高,但这也使人们感到紧张,所以很多人说:'我喜欢我做的事,如果您做得更聪明,更高效,您是否还需要我? “”多明格斯说。“从顶部开始,机器人很容易说出来,听起来确实很酷,但将其投入供水却是另一回事。”

因此,世界燃料服务公司举办了RPA宣传日,然后举办了一场僵尸之旅。她说:“我们出去了,我们让整个企业都下载了UiPath的社区版本,只是让他们开始试验并提出自己的想法,老实说,这对我们来说是一个很好的众包引擎,”她说。“而且我们只是想出了一个快速的想法管道,那时人们真的开始追捧并接受了。”

底线

RPA技术正变得资金充裕且发展迅速。这是一个很大的市场,发展迅速,几乎有无限的机会来推动下一波生产力的提高。UiPath,Automation Anywhere和Blue Prism等公司正在领导这项工作。有了UiPath的新一轮融资,我们将很高兴看到竞争对手的反应。

TAM实际上是每个公司和每个可重复的人工流程,因此它是巨大的。在围绕AI和数字转换的所有炒作中,RPA的有趣之处在于它似乎提供了切实的成果,并且是一种将自动化带入组织的具有快速投资回报率的实用方法。RPA公司的创始人似乎也在为其投资者,员工以及他们自己创造大量财富。

RPA是否会影响工作?无疑。员工的关键是顺应潮流,而不会成为浮木。这意味着要教育自己,也许要接受RPA技术,并利用您的过程知识和专门知识为您的组织增值。

而且,如果厨房里的温度过高,并且您觉得自己有可能要丢掉工作,则可以将您的知识和专业知识带到您所在领域的另一家公司。您可能会发现自己是转型巨星。