新的GoogleAI可以在CT扫描中检测出肺癌
Google LLC建立了一个人工智能模型,可以分析人的胸部CT扫描以确定他们是否患有肺癌。
该公司今天在博客中详细介绍了该软件,该软件是两年开发工作的成果。作为美国国立卫生研究院研究的一部分,Google教授AI使用15,000名患者的42,000项胸部扫描数据来检测肿瘤。在完成训练阶段后,这家搜索巨头的研究人员使用了西北大学提供的大约3,800张CT图像来评估AI的准确性。
测试发现Google将模型与六名平均有八年经验的放射科医生进行了比较。在一项仅允许参与者检查每位患者一张CT图像的试验中,AI鉴定出的癌症病例比专家多5.5%,假阳性减少了11%。当模型和放射线医生可以对患者的胸部进行多次扫描时,他们获得了几乎相同的结果。
除了证明它可以跟受过训练的医学专业人士保持联系之外,AI还被证明能够识别肺结节,在大多数情况下是良性的小块组织,但有时会癌变。通常很难检测到它们,因为它们在CT图像中显示为淡淡的白色阴影。
根据Google的说法,其AI不仅可以发现结节,还可以比较一段时间内进行的扫描以确定生长是否显示出恶性迹象。在分析最初筛查两年后拍摄的CT图像时,该模型发现癌症的比例比放射科医生高9.5%。
Google发表了一篇学术论文,详细介绍了最新一期的《自然医学》中的该项目。在未来的道路上,该公司计划通过Cloud Healthcare API使AI可以访问,该API是其针对医疗保健领域的公共云中的服务和功能的集合。
Google研究员Shravya Shetty写道:“尽管进行肺癌筛查具有很高的价值,但如今在美国只有2-4%的合格筛查患者接受筛查。” “这项工作证明了人工智能在提高准确性和一致性方面的潜力,这可能有助于加速全球肺癌筛查的采用。”
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