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Nvidia将AI工作负载带到AWSCloud上的VMware

导读 Nvidia Corp 通过在AWS的VMware Cloud上推出新的加速GPU服务来实现公共云中的人工智能和机器学习。在今天的VMworld 大会上宣布,新服务

Nvidia Corp.通过在AWS的VMware Cloud上推出新的“加速GPU服务”来实现公共云中的人工智能和机器学习。

在今天的VMworld 大会上宣布,新服务使将基于vSphere的现有应用程序和软件容器轻松迁移到AWS Cloud上的VMware Cloud成为一个混合云平台,该平台在Amazon Web Services Inc.上运行VMware的软件定义的数据中心堆栈。的公共云。

该公司表示,一旦重新部署了这些应用程序,它们便可以利用Nvidia的高性能图形处理单元来利用各种技术,包括高性能计算,机器学习,数据分析和视频处理应用程序。

Nvidia认为,诸如图像和语音识别,财务建模和自然语言处理之类的AI工作负载最好在其GPU硬件上完成,因为与传统的中央处理单元相比,它显着加快了训练和推理时间。

新服务利用了Amazon的EC2裸机实例和Nvidia的新Virtual Compute Server软件,并将它们与Nvidia T4 GPU结合在一起以加速AI工作负载。

Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)说:“从运营情报到人工智能,企业依靠GPU加速计算来做出直接影响其利润的快速,准确的预测。” “我们与VMware一起设计了最先进,性能最高的GPU加速的混合云基础架构,以促进整个企业的创新。”

英伟达表示,在AWS Cloud上的VMware上运行AI工作负载的最大好处之一是,它们将能够利用亚马逊云基础架构的“弹性”性质。新服务将使客户能够根据需要扩展其AI工作负载,并根据数据科学家的需求来扩大和缩小其培训环境。

其他好处包括提高了AI应用程序的安全性和可管理性,还没有提到更好的可移植性。Nvidia表示,客户只需单击一个按钮,就可以在AWS Cloud上的VMware和本地环境之间迁移应用程序,而无需停机。

SiliconANGLE姐妹市场研究公司Wikibon的分析师James Kobielus表示,此次合作意味着VMware现在可以为其客户提供高性能AI计算基础架构,而这是以前无法做到的。

Kobielus说:“通过这种合作关系,VMware客户可以轻松地将裸机CPU上运行的AI工作负载转移到运行在VMware Cloud on AWS上的Nvidia最新,最快的GPU虚拟集群中。” “这将使VMware在运行企业客户最先进的AI应用程序的战斗中,在其他混合云解决方案提供商(例如IBM和HPE)中有优势。”