借助升级的存储平台戴尔支持的VastData可以针对AI工作负载

由戴尔技术公司和高盛集团投资的基础设施初创公司Vast Data Inc.今天发布了其存储平台的新版本，该版本有望为机器学习模型提供更快的处理速度。

总部位于纽约的Vast Data正在挑战企业如何管理其信息的惯例。通常，存储系统具有保存记录和执行低级数据操作(例如压缩)的双重作用。这家初创公司的通用存储平台将这两个职责分开，将存储系统外部的压缩和其他繁重的处理器任务外包给可以更快完成工作的离散服务器集群。

根据Vast Data的说法，结果是效率大大提高了。这家初创公司声称其平台可以取代企业用来存储数据的各种存储系统的杂乱无章，并在此过程中简化了维护并降低了成本。

新推出的Universal Storage 2.0版本旨在为运行机器学习工作负载的公司强调这些好处。Vast Data增加了对RDMA的支持，RDMA是一种广泛用作超级计算机的网络技术，它是一种数据快捷方式。它允许服务器直接访问存储系统上的记录，而无需通过系统的操作系统和处理器路由请求，从而大大加快了任务的执行时间。

Vast Data声称，RDMA支持已经由汽车行业的一位不愿透露姓名的客户进行了测试。据这家初创公司称，这家汽车制造商将人工智能服务器挂接到其部署中，并看到机器以每秒20 GB以上的速度开始提取数据，是其以前设法达到的最高速度的两倍以上。

Unified Storage 2.0还添加了其他两个新功能。第一个是改进的快照功能，使公司可以使用较少的存储容量来复制数据，而第二个附加功能是对初创公司所谓的非对称集群扩展的支持。后一种增强功能使企业可以在需要为其Unified Storage部署增加容量或处理能力时安装更多种类的硬件。

Vast Data的价值主张引起首席信息官的共鸣。自启动统一存储以来，大约有六个月的时间，这家初创公司声称已与数十家目前在该平台上提供超过50 PB容量的组织进行了交易。

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