Nvidia使用联合学习在医院启用AI

英伟达公司(Nvidia Corp.)希望通过今天宣布的一项新的分布式学习技术，使人工智能成为医疗保健行业的必备产品，该技术可以训练机器学习模型，同时保护患者的隐私。

人工智能有着广阔的前景，但对于医疗保健等行业而言，数据隐私至关重要，要挖掘这种潜力是一项巨大的挑战。问题在于，可能对训练模型有用的任何数据几乎总是机密的，这意味着它们无法与技术合作伙伴共享。

Nvidia认为可以通过其新的Clara Federated Learning技术解决此问题，该技术可确保患者数据始终保留在医疗保健提供者的系统中。

Clara FL是用于分布式AI培训的参考应用程序，旨在在Nvidia最近发布的EGX智能边缘计算平台上运行。这些系统能够在数据不存在的“网络边缘”本地进行深度学习培训。

Nvidia医疗保健副总裁Kimberly Powell在博客中表示，Clara FL也具有协作性，这意味着多个系统可以在不同位置协同工作，以创建更准确的全球模型。

Clara FL已被多家顶级医疗保健提供商的放射科医生使用，包括美国放射学院，伦敦国王学院和加州大学洛杉矶分校健康学院。首先，放射科医生使用NVIDIA Clara AI辅助注释软件开发套件标记数据，该套件与3D切片机，MITK，Fovia和Philips Intellispace Discovery等医学查看器集成在一起。

鲍威尔说：“使用预先训练的模型和转移学习技术，NVIDIA AI可以帮助放射科医生进行标记，从而将复杂的3D研究的时间从数小时缩短至数分钟。”

然后在位于现场的Nvidia服务器上对模型进行训练，并通过安全链接共享返回到联合学习中心的结果。仅共享这些结果，而患者数据仍保留在原处，从而确保数据的安全性。

鲍威尔写道：“在英国，NVIDIA与伦敦国王学院和Owkin合作，为国家卫生局创建联合学习平台。” “在NVIDIA Clara上运行的Owkin Connect平台使算法可以从一家医院传播到另一家医院，并接受本地数据集的培训。它为每家医院提供了一个分布式的区块链分类帐，该分类帐可以捕获和跟踪用于模型训练的所有数据。”

Nvidia与Clara FL一同发布了一个新的嵌入式AI开发人员套件，称为Clara AGX，该套件可以以很高的数据速率处理图像和视频，从而将AI推理和3D可视化功能嵌入到医疗设备中。

Nvidia AGX由该公司的低功耗Xavier片上系统提供动力，该系统是微型处理器，通常用于为自动驾驶汽车供电。该软件已经嵌入到便携式“ Hyperfine”磁共振成像设备中，可以进行早期测试，Nvidia表示，该软件还可以与其他各种医疗器械，手术室，智能医疗摄像机和患者监护设备一起使用。

鲍威尔说：“我们正在见证启用AI的医疗物联网的开始。”

英伟达表示，Clara AGX SDK将很快提供给早期访问用户。

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