Google的新AI比医生更准确地检测出乳腺癌

Google LLC的健康部门已于2020年投入运营，今天详细介绍了一种自主研发的人工智能模型，据称它可以比人类放射科医生更准确地识别乳腺癌。

该项目是跨大西洋研究合作的成果。Google Health与英国帝国癌症研究中心，西北大学，皇家萨里郡医院以及Google母公司Alphabet Inc.的AI开发部门DeepMind合作。

这家搜索巨头教过机器学习模型，通过对来自美国和英国的91,000多名女性的匿名乳房X线照片进行训练来识别癌变组织。然后，Google通过分析来自28,000的单独扫描数据集，对神经网络进行了测试耐心。

该模型设法检测出错误率低于参加研究的六名放射科医生小组。评估在美国进行的扫描时，Google的AI产生的误报率比人类团队少5.7%，而记录的误报率则少9.4%，这是因为癌症的增长被误认为健康组织。该模型击败了英国的专家，误报率分别降低了1.2%和2.7%。

“值得注意的是，在做出决策时，该模型所接收的信息少于人类专家所能获得的信息，”谷歌健康研究人员Shravya Shetty和Daniel Tse在博客中写道。“人类专家(根据常规做法)可以访问患者的病史和先前的乳房X线照片，而该模型仅处理最新的匿名乳房X线照片，而没有额外的信息。尽管仅凭这些X射线图像进行工作，该模型仍能在准确识别乳腺癌方面超过个人专家。”

应对乳腺癌是Google专注于医疗保健AI工作的自然领域。根据美国癌症协会的统计，在美国，大约八分之一的女性会在一生中患上这种疾病。但是要尽早发现肿瘤是很困难的，因为手动评估乳房X线照片在技术上是具有挑战性的，而且一些国家缺少能够完成这项任务的放射科医生。

Google相信，它的AI可以释放人类医务人员的时间，从而有可能简化早期检测并减少患者的等待时间。

该公司已经在探索在现实世界中应用该技术的方法。在研究过程中，谷歌运行了一个模拟程序，看到AI参与了两次读取，在此过程中，两名放射线医师对乳房X线照片进行了评估，以提高检测的准确性。根据搜索巨头在《自然》杂志上的研究，谷歌的模型扮演了第一读者的角色，并将第二专家的工作量减少了88%。

该计划是Alphabet家族公司一系列有前途的医疗保健AI项目中的最新项目。此前，Google展示了一种可以在CT扫描中检测出肺癌的模型，而姊妹公司Verily展示了一种使用视网膜图像识别心血管疾病危险因素的方法。

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