IBM增强了Watson的自然语言理解能力

IBM公司今天说，它已经对其IBM Watson平台的自然语言处理能力进行了一些重大改进。

该公司表示，这些新功能源自IBM Research的Project Debater，它将帮助Watson以比以往更清晰的方式理解和分析英语中最具挑战性的一些方面。

IBM的Project Debater是一个人工智能系统，由该公司构建，旨在与人类就一系列复杂的话题进行辩论。该系统旨在了解英语中的细微差别，例如传统AI一直在奋斗的惯用语和口语化。

例如，诸如“衣领下很热”之类的短语已为人类所熟知，但可以说，大多数AI系统可能会误入歧途，因为它们的算法无法检测出真正的含义。但是，对于Debater项目而言，这类习惯用法并不是问题，它可以进行更高级的情绪分析。

IBM表示将“全年”将Project Debater的自然语言处理功能集成到Watson中。然后，客户将能够将新功能添加到他们现有的AI模型中，以帮助他们更好地利用自然语言。

IBM Data and AI总经理Rob Thomas在一份声明中说：“语言既是表达思想和观点的工具，也是信息的工具。” “这就是为什么我们相信，通过NLP提升我们从语言中捕获，分析和理解的能力，将有助于改变企业如何利用其整理在数据中的智力资本。”

IBM表示Project Debater为Watson添加了四个独特的功能，包括更高级的情感分析。它说，结果是，它可以更好地识别和理解复杂的单词方案，如成语和所谓的“情感转移者”，这些单词组合在一起具有新的含义，例如“几乎没有帮助”。

Watson还可以从多个来源提取文本数据，并为用户提供有关特定主题的言论或摘要的摘要。还有一个新的“集群”功能，该功能使Watson可以对传入的数据进行聚类，以创建有意义的相关信息主题，以便以后进行分析。反过来，这将使客户能够自定义每个主题，以反映特定行业和企业的语言，例如保险，医疗保健或制造业。

最终，Watson将能够从少至几百个样本中对业务文档(例如合同)中出现的条款进行分类。

IBM表示，高级情感分析功能将在下个月添加到Watson中，其余功能将在全年中推出。

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