Databricks统一分析平台获得新的安全性和管理工具

大数据分析公司Databricks Inc.今天为其统一数据分析平台增加了更多的自动化，管理和安全功能。

更新的目的是使公司更安全地将数据用于机器学习应用程序和其他数据密集型任务。

Databricks的统一数据分析平台(Unified Data Analytics Platform)基于开源Apache Spark大数据框架，企业可以使用它来分析数据，跨孤立的存储系统构建管道并准备标记的数据集以进行模型构建。该想法是组织随后可以使用统一数据分析平台来使用其现有数据来训练机器学习和其他人工智能模型。

Databricks表示，其软件可以很好地用于这些目的，但该公司担心大规模利用数据可能会带来风险。问题在于安全系统通常是零散的，并且公司策略很难扩展到整个组织。Databricks说，对于使用多个云平台来存储数据的公司而言尤其如此。

为了解决这些问题，Databricks平台现在集成了实质上是完全托管的安全软件即服务产品，因此现在可以在单个云帐户中运行Databricks集群。此外，Databricks现在提供客户拥有的数据加密密钥和自定义的专用网络来运行每个群集，从而使客户能够根据自己独特的安全需求定制服务。

在管理方面，Databricks添加了更多工具来支持拥有成千上万用户访问其数据的组织。新的管理工具使公司能够审核和分析其帐户内的所有用户活动，并设置用于管理用户，预算控制，基础架构管理等的策略。

今天的三大更新中的最后一个与自动化有关。它允许Databricks用户使用持续集成和持续交付理念，更快地将分析投入生产。为此，Databricks的平台正在添加对git存储库和应用程序编程接口的支持，以执行诸如用户管理，工作区供应和群集策略之类的任务。

Databricks产品管理高级副总裁David Meyer表示：“ Databricks是成功实现大规模和简单性的唯一平台，使企业能够在整个企业范围内普及数据，业务分析和机器学习。” “无论客户的云战略是否以及如何随着时间演变，我们都致力于为客户保留这一点。”