随着人工智能的采用加速该技术是否值得信赖
与使用人工智能有关的关注列表似乎每隔一周就会增长。
围绕偏见,人工智能在深层 视频和音频中的使用,错误信息,政府监视,安全性 以及无法正确识别最简单物体的技术等问题,引起了人们对该技术的长期前景的担忧。
一家软件公司最近发布的一项研究表明,只有25%的消费者会相信使用AI的系统做出的决定,而毕马威国际(KPMG International)委托撰写的另一份报告发现,只有35%的信息技术领导者对自己的信任很高组织的分析。
随着技术世界步入新的十年,人工智能领域将经历一段坎journey不平的旅程,并且该领域的主要从业者都深知,信任最终将决定该技术在全球范围内的普及程度和速度。
IBM公司AI伦理全球负责人Francesca Rossi在周一的数字EmTech Digital会议上说: “我们希望建立一个信任的生态系统 。” “我们想增强人类的智慧,而不是取代它。”
不断增加的假货
在取消本月在旧金山举行的计划之后,由麻省理工学院技术评论将EmTech Digital事件重组为期三天的数字会议,主要集中在对AI的信任以及技术行业如何设法解决各种问题上周围。
这些问题之一是使用Deepfake AI工具创建真正出现的视频或音频来欺骗用户。根据Deeptrace提供的最新统计数据,deepfake视频的使用量一直在迅速增长,该数据发现虚假视频内容与一年前相比增长了84%。
AI基金会研究副总裁Delip Rao在周二的EmTech演讲中说:“今天,我们比以往任何时候都更加无法相信我们所看到的,我们也无法相信我们所听到的 。” “这造成了信誉危机。”
为了帮助将Deepfake的流量阻止到内容池中,AI基金会启动了一个平台Reality Defender,该平台 使用了包括Google LLC和Facebook Inc.在内的各种合作伙伴提供的Deepfake检测方法。该非营利组织最近将其检测技术扩展到包括美国也将参加2020年的竞选活动。
“作为一代人,我们消耗的媒体数量比以前的任何一代都要多,而且我们几乎不了解如何使用它,” Rao说。“我们不能自满。Deepfake背后的技术将持续存在。”
面部识别和网络安全
人工智能在面部识别系统中的应用也受到了强烈抨击,而全球监控摄像头的安装量显着增加。一个最近的一份报告由IHS Markit公布显示,中国提出了世界上3.49亿监控摄像头。美国拥有7000万台摄像机,但按人均计算,它与中国接近,安装了每台摄像机4.6人。
配备AI的摄像头和面部识别软件的兴起导致双方手工业的发展。一位中国AI公司- SenseTime -已宣称的算法可以识别一个人的面部特征的口罩被遮掩,并使用热成像,确定体温的发展。
同时,马里兰大学的一位教授开发了一系列服装,包括连帽衫和T恤,上面印有专门设计的图案,以打败监控摄像机的识别系统。所有这些都凸显了AI领域从业者面临的日益严峻的社会挑战。
影响AI行业的另一个复杂问题涉及网络安全。随着采用率的提高和工具的改进,AI的使用不仅限于“白帽”用户。“黑帽”黑客也可以使用AI,并且可以使用它。
迈克菲高级副总裁兼首席技术官史蒂夫·格罗布曼(Steve Grobman)表示,网络安全厂商迈克菲公司(McAfee Inc.)已经看到证据,表明黑客可能正在利用AI来识别可能容易受到攻击的受害者。恶意行为者还可以使用该技术生成自定义内容,以增强鱼叉式网络钓鱼诱饵。
Grobman说:“对于防御者和攻击者而言,AI都是强大的工具。” “人工智能为攻击者创造了新的效率前沿。我们正在看到攻击技术的不断发展。”
人工智能用于运营和研究
围绕AI的信任问题现在成为一个重要的关注点,因为AI火车已经离开了车站,并且有很多乘客上车。人工智能已经成为提高许多企业运营效率的关键要素,许多演讲者概述了企业如何使用该技术。
Frito Lay Inc.使用AI分析天气模式和学校时间表,以确定何时应该在货架上增加其玉米片库存。全球医疗保健提供商Novartis AG正在使用AI支持临床试验并确定黄斑患者的注射时间表。
当货运巨头DHL International的工程师看到如何将AI用于检测YouTube视频中的猫时,他们想知道是否可以采用相同的方法来检查货运托盘中货机的可堆叠性。
DHL负责人兼趋势研究负责人Ben Gesing说:“这是我们为每晚500多个航班的负载效率所做的小决定。” “在DHL,没有任何新技术像AI那样普遍或迅速发展。”
也许更有趣的是,最近有消息称Salesforce Inc.已聘用AI进行蛋白质生成的重大研究。本月初,Salesforce发表了一项研究,详细研究了一个新的AI系统ProGen,该系统可以以可控制的方式生成蛋白质。
在周二的演讲中,Salesforce首席科学家 Richard Socher 描述了该公司如何将AI视为双重策略。一种是“科幻小说”状态,其中存在着无人驾驶汽车和重大医疗突破的梦想。另一个是“电”状态,它使用自然语言理解等技术为聊天机器人提供动力。
“人工智能现在处于这种双重状态,”索赫尔说。“在Salesforce,我们正在努力应对这两个州。我坚信,人工智能将影响那里的每个行业。”
如果Socher是正确的,那么每个行业都将不得不采取一种方法来赢得对其使用该技术的信任。一位EmTech演讲者介绍了德勤最近的一项研究结果,该研究发现接受调查的首席执行官和高管中只有五分之一拥有道德的AI框架。
“我们面临着挑战,” Access Partnership高级政策经理陆小萌说。“我们不能逃脱。我们必须直面他们。”
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