在AI阶梯上站稳脚跟良好的基础使其更易于扩展

从人工智能中获得有价值的见解取决于拥有可信赖数据的基础。无论技术多么先进，将偶然收集或组织不善的数据提供给它，都会污染分析结果。

IBM公司数据和人工智能专家服务与学习副总裁Ritika Gunnar(如图)说：“要拥有良好的AI，您就需要一个良好的基础信息体系结构。一旦有了，就更容易上手了。应用AI，然后在整个业务中扩展AI。”

在IBM Think Digital Event Experience期间，Gunnar与SiliconANGLE Media的移动直播工作室CUBE的主持人Dave Vellante进行了交谈。他们讨论了人工智能的有效使用以及对的实时分析和见解如何帮助做出有效的业务运营和个人生活决策。

数据至上

尽管加入AI培训可能很诱人，但IBM会与客户合作，确保在开始实施AI和实现整个公司的自动化操作之前，他们已经具备了基本的数据基础。要理解的一件事很重要：“人工智能不是一件事;这是使其他所有东西都变得更好的成分。”

Gunnar补充说，数据收集，组织，分析以及与应用程序的集成是AI阶梯的四个步骤。另一个基本要求是确保劳动力为文化转变做好准备。

“您在整个组织中是否有从上到下的正确饥饿感和好奇心，真的可以开展许多此类AI项目?” 贡纳尔问。

这不仅意味着直接与自动化相关的数据科学家和工程师，还意味着“让每个人都能够接触这些新应用程序并使用这些新应用程序，了解AI将如何影响它们，她补充说。

IBM凭借其数十年的研究和客户用例经验来帮助企业利用AI。Gunnar表示：“这是我们使命的一部分，我们有责任确保这不仅仅是对技术的讨论。” “这是关于帮助我们的客户和社区获得使用AI所需的结果。”

那么，在当前的期间，由AI驱动的洞察力对做出决策有多重要?Gunnar认为，帮助传播准确的信息是云的工作。她总结道：“云是促进这一发展的事物，它以一种安全，值得信赖的方式促进了它的发展，并具有增强它的AI功能。”