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Beyond Verbal希望通过分析您的声音来使用虚拟助手来检测疾病

导读 上周,马克扎克伯格和他的妻子普丽西拉陈宣布了一项30亿美元的计划,用于治疗,预防或治疗孩子一生中的所有疾病。 在过去的两年里,一家名

上周,马克扎克伯格和他的妻子普丽西拉陈宣布了一项30亿美元的计划,用于治疗,预防或治疗“孩子一生中的所有疾病”。

Beyond Verbal希望通过分析您的声音来使用虚拟助手来检测疾病

在过去的两年里,一家名为Beyond Verbal的创业公司一直致力于通过语音样本和机器学习进行疾病检测,扎克伯格本人认为这种应用具有潜力。

今天,该公司推出了Beyond mHealth研究平台,与研究机构,医院,企业和大学合作,共同搜索语音样本中的独特标记。

“[这个想法]真的让我有了想象力,”Beyond Verbal首席执行官Yuval Mor说道。“在这里,你有人说,'我们知道有一些新的工具可以在全球范围内使用,让我们为此做点什么',所以我认为这是一件了不起的事情。”

Beyond Verbal希望得到扎克伯格及其妻子以及研究人员,医院和科技公司的关注,他们有兴趣探索语音可用于跟踪“声学异常以识别特定医疗状况”的方式。

“我们一直在做的事情之一就是与梅奥诊所一起研究能够通过分析语音来检测一些心脏问题。当我们意识到存在这些类型的相关性时,我们决定[扩展]我们一直在做的工作,“莫尔说。

Beyond Verbal和其他人声称已经为帕金森氏症和肌萎缩侧索硬化症等疾病找到了独特的生物标志物。合作伙伴已经同意提交语音样本,以帮助开发PTSD和神经系统疾病的检测。早期的合作伙伴包括耶路撒冷的斯克里普斯研究所,梅奥诊所和哈达萨医疗中心。

Beyond Verbal也一直致力于相关项目 - 通过语音分析进行情绪检测。迄今为止,该创业公司已经收集了40多种语言的超过250万种语音样本,以帮助它解决这一机器学习任务。

现在可以通过API获得情感分析,应用用户可以帮助标记其他用户共享的语音样本中的情感。

该公司希望通过语音分析跟踪类似的流程来跟踪健康状况,并且正在使用另一个应用程序Beyond Clinic为此研究收集语音样本。可以在研究平台上共享医疗记录,以确认健康的语音分析。

与量化自我运动中的许多人一样,Mor认为,只要人们知道他们的数据如何被使用,就应该允许个人持续收集语音样本以检测特定的健康状况。这可能包括监测手术后刚回家的心脏病患者,密切关注居住在远方的老年父母,或在放学后监视您的孩子。

Mor相信Beyond Verbal可以在一年内将健康追踪纳入消费产品,但该公司首先必须证实其声称。

“我们需要证实[这个想法],这也是我们与这个研究平台一起真正与世界各地机构接触的原因,”他说。“我们仍处于研究阶段。”

Beyond Verbal希望创建一个通用API,通过智能汽车,智能家居中的物联网设备以及Siri和Alexa等个人助理不断收集的语音数据来检测健康变化。

希望有一天API可以用来从一个人的声音中检测出痴呆症,帕金森病和肌萎缩侧索硬化等心脏疾病和疾病。

Mor希望,最终,人们将能够打电话给医生或看护人,并使用这种类型的语音分析确定具体的医疗条件。从理论上讲,同样的技术可以帮助医生为世界偏远地区的人们提供医疗服务。

情感分析,或所谓的“情感计算”,是一个不断扩大兴趣的领域。

像Retinad这样的初创公司正在跟踪头部运动,以确定虚拟现实用户的情绪状态。Affectiva监控面部运动以检测视频中的情绪。1月,Apple收购了总部位于圣地亚哥的情感分析公司Emotient。

IBM Watson可以跟踪您的消息的基调,像Cogito这样的公司使用智能手机应用程序来聆听经历过创伤,抑郁或持续心理健康状况的人们的声音。

Mor想要在生物识别跟踪领域看到更多的合作,这就是Beyond Verbal和Affectiva最近举办黑客马拉松的原因。

“我们认为这个研究平台是将研究人员和工程师聚集在一起的重要工具,让他们在一个保护伞下进行协作,所以如果我们让医院使用我们的应用程序,如果我们能得到......可靠的医疗数据,这真的是一种打电话的方式世界上不同的力量,并说'让我们合作,共同做一些有趣的事情',“莫尔说。

Beyond Verbal与25名主要位于以色列的数据科学家,研究人员和承包商合作。它创建于2011年,但使用的技术基于通过收购获得的数十年研究。9月1日,该公司宣布已获得300万美元的风险投资资金, 以继续其情感分析工作。