Apple Watch心电图应用程序击败EKG乐队发现错误的心跳

同行评审的医学期刊JAMA Cardiology今天发表了一项研究，该研究表明，配备心电图(一种人工智能辅助心脏监测应用程序)的Apple Watch在检测心房颤动方面比专用心电图(EKG)腕带更有效，并且几乎与12导联EKG机器。正如AppleInsider所发现的那样，该研究提出了先进的AI将使可穿戴设备仅使用基本传感器检测危险医疗状况的前景。

这项研究“使用市售智能手表对心房颤动进行被动检测”包括Apple Watch app Cardiogram及其DeepHeart神经网络的用户，该网络与旧金山加利福尼亚大学的研究人员共同开发。DeepHeart接受过训练，可以检测心跳时间的不规则性，从近10,000人中抽取超过1.39亿次心率测量结果来创建颤动风险评分。

研究人员发现，与12导联EKG机器相比，心电图/ DeepHeart配对检测心房颤动的敏感性为98%%，特异性为90.2%%，而自我报告持续性纤维化的参与者的灵敏度为67.7%%，特异性为67.6%%。换句话说，被动佩戴安装有心电图的Apple Watch几乎与医疗级设备主动检查一样准确，并且比没有传感器检测问题要准确得多。

此外，心电图的98 / 90.2%%结果似乎优于使用KardiaBand获得的结果，这是为Apple Watch发布的价值200美元的EKG腕带配件。使用更简单的双导线设计，KardiaBand专门用于检测房颤的FDA批准，其准确率为93/84%%，或医生解释录音的准确率为99 /83%%。Kardia显着收取医生EKG读取的费用。

DeepHeart的研究人员表示，这是“首次出现在医学期刊上的大型同行评审研究，展示了消费者可穿戴设备检测主要健康状况的能力。”他们还注意到DeepHeart的预训练和半监督学习与类似的人工智能研究相比，“精确度显着提高”，这表明让熟练的研究人员参与AI的初始设置可以大大提高其对健康诊断的效用。

据报道，苹果公司一直致力于为Apple Watches开发扩展的心脏监测硬件，目前正在与斯坦福大学进行类似的 心脏研究， 尽管它仅通过邀请开放。心电图是供大家从iOS应用商店免费下载。

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