您现在的位置是:首页 >财经 > 2021-04-30 22:37:27 来源:

Yelp Collections使用机器学习来提供建议

Yelp Collections,今天在Android,iOS和网络上推出,旨在突出您所在地区的顶级餐厅,美发沙龙,酒店等。新功能结合了机器学习,算法分类和手动管理功能,使当地的作物奶油触手可及。

Yelp Collections使用机器学习来提供建议

“这是我们过去六个月一直在努力的事情,”Yelp产品主管Jay Garg在电话采访中告诉VentureBeat。“在Yelp上策划内容的想法很有意义。

该功能分为三类:每周用户推荐,Yelp发布的集合,以及个人收藏用户创建自己。

每周推荐,通过机器学习提供给一个名为Recommended for You的Collection。Yelp的人工智能引擎基于用户查看了哪些商家信息以及上周收到的推荐。“重点是新鲜,动态的内容,”加格说。

相比之下,Yelp创建的集合是人工策划的综合和算法生成的列表的组合。

Yelp的社交媒体和社区管理人员将商家(无论是酒吧,酒店还是宠物美容师)整合到收藏中,最终将围绕活动,假期和季节创建主题收藏。

同时,Yelp的算法自动发布城市的“前10名列表”收藏,而Garg表示这些收集是由星级和收视率的综合决定的。“你可以看到一个收藏品,例如十大咖啡馆,或十大早午餐地点,”他说。

Yelp新功能的第三个支柱是用户创建的集合。“集合”选项卡中的“保存”图标和“新建”按钮允许用户选择企业并将其添加到现有列表或创建新列表。完成后,他们可以为集合添加备注和说明,或与朋友分享。

收藏不是Yelp首次涉足机器学习。2016年7月,审查平台推出了深度学习驱动的图像分析,自动识别用户提交的照片中的对象的颜色,纹理和形状,使其能够预测“与孩子一起好”和“氛围优雅”等属性准确率为83%%。

Yelp还在其自定义广告平台中使用机器学习。Yelp上的广告客户可以选择使用“两步”人工智能系统推荐照片,并根据他们对用户的“影响力”审核在横幅广告中使用的内容。Yelp说,该系统已被证明可以将人们点击广告的比率提高至少15%%。