Mei使用AI通过分析文本消息来改善关系

所需要的只是一个误解的文本，让你与朋友，重要的其他人或同事陷入困境。即便是连续短信也没有免疫力 - 研究表明，大多数接受者在44%%的时间内都无法区分讽刺和严重性。

这就是为什么Es Lee，哈佛毕业，拥有计算机科学学位，创立了Mei，一家利用机器学习来消除谈话潜台词的移动消息创业公司。

“通过短信维持人际关系的困难之一是，它可能会被视为粗鲁或粗鲁 - 即使从来都不是故意，”Lee在接受电话采访时告诉VentureBeat。“情绪在短信中丢失了。这是一种不同形式的肢体语言，人们还不太适应检测。“

梅在今年早些时候推出测试版，它建立在应用程序超过10万用户的“数百万”消息的背后，来自两所大学的数据以及开发团队自己的交流。Lee声称它是同类中最大的数据集之一。

使用自然语言处理和复杂的算法，考虑到响应时间，简洁性，单词选择和其他因素，梅建立了您的短信合作伙伴的心理特征。它比你想象的更微妙; 李说，它能够确定一个人的性别和年龄，而不仅仅是他们使用的表情符号类型。添加消息到图片，梅可以梳理两个人之间的关系类型 - 以及这种关系的力量。

“当你是一名25岁的女人发短信给一个40岁的男人时，你可能会认为，根据他发送的单字信息，他不会进入你，”李说。“但我们的数据显示不然。”

在实践中，Mei计算了一个兼容性百分比，对五个关键特征 - 开放性，情绪控制，外向性，友好性和责任感 - 进行评分 - 并将每个特征分成子分数(例如，“自我关注”，“相反”，“尊重”) 。它还突出了他们共同的顶级特征，如“自豪”和“严肃”。

Lee说，它比大多数关系应用程序能够提供的反馈更加个性化。像NTT Resonant的Oshi-el这样的人工聊天机器人都接受过常见问题和答案的培训，但Mei承诺会考虑你们的每一次 互动。

“我们的想法是使用汇总数据来改善与人的关系。除了面对面的交谈之外，很少有形式的交流比发短信更重要，“李说。

他有一点意见。保守估计，每天发送的短信数量达数百亿。并且有证据表明短信习惯会影响关系的强度。根据最近的一项研究，更多的人认为他们和他们的伴侣有着对称的发短信节奏 - 也就是说，他们发送和回复消息的次数越多 - 他们对合作关系的感觉就越好。

我过去几天一直在使用梅，虽然我不能说它改善了我的任何关系(亲密或其他方面)，但它的见解并没有太大差距 - 大部分时间。

Mei评价我的一位亲密朋友82%%相似 - 我们的冒险和对艺术的欣赏有所不同(显然，他们比我更渴望体验新事物和“寻找创造性体验”)。但是我们赞同这种和蔼可亲，特别是我们的“利他主义”和我们共同的“容纳”其他人的意愿。

至于我的性格特征，梅猜测我是一个24岁的男性，他(1)雄心勃勃，(2)执着，(3)有点内向。让我印象深刻。

除了AI功能之外，值得注意的是Mei本身就是一个功能强大的消息传递应用程序。文本是端到端加密的，并且可以随时从会话线程“未发送”，无论它们是否已被读取。还有一个类似Snapchat的短暂消息功能，可以在发送或读取后自动删除文本。

但它并不完美。Mei的算法评价了我的另一个聊天伙伴 - 一个家庭成员 - 在我的可接受性，外向性和尽责性方面比我低一点，这似乎不太合适。我一生都认识这个人，而我们几乎就是豌豆。

Lee承认该应用程序正在进行中，开发团队不断通过用户反馈补充其数据。“我们一直都知道用户是最好的信息来源，”他说。

为此，用户通知了应用程序的最新功能：消息提示。从本周开始，梅将提供有关“如何弥合沟通方式差距”的建议，其表现方式与您所说话的人更相似。例如，如果你是有组织的类型，而朋友不是，那么它可能会告诉你用耳朵和他们一起玩。

“我们制作这个工具来帮助建立关系，”李说。“如果你的汽车发生故障，那里有1000人可以修理它。如果你们的关系破裂，那就不会有帮助了。“

当然，Lee和团队冒着无意中损害与错过商标的建议的关系的风险 。然后是Mei的云托管算法问题：该应用程序要求您将文本消息历史记录的副本上传到其服务器，这必然会让一些人感到不舒服。

李强调，用户必须明确同意将他们的数据与Mei共享，并且加密和匿名化。而且他承认，虽然梅的算法并不总能得到正确的人格预测，但他们绝不会建议与朋友或伴侣采取过于强硬或激进的行动方式。

“这些建议旨在帮助[用户]了解他们与他们聊天的人最不同的地方 - 所以[你]可以更加努力地找到共同点，”梅团队在一篇博文中写道。“我们希望这样的信息能够促进同情......这是有效沟通的重要因素。