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摩托罗拉解决方案和Neurala携手合作为相机提供智能服务

导读 摩托罗拉解决方案公司(纽约证券交易所股票代码:MSI)今天宣布将与人工智能(AI)公司Neurala合作,为公共安全用户开发智能相机。目标是使警察

摩托罗拉解决方案公司(纽约证券交易所股票代码:MSI)今天宣布将与人工智能(AI)公司Neurala合作,为公共安全用户开发智能相机。目标是使警察能够更有效地搜寻物品或感兴趣的人,例如失踪儿童和嫌疑人。

摩托罗拉解决方案和Neurala携手合作为相机提供智能服务

两家公司将合作将Neurala的AI功能与Motorola Solutions的软件和相机集成,包括其Si500机身式相机。该集成将创建智能相机,可以“边缘”学习并自动搜索感兴趣的人或物体 - 显着减少在经常拥挤或混乱的环境中寻找失踪儿童或可疑物体所需的时间和精力。

摩托罗拉解决方案首席技术官Paul Steinberg表示:“我们看到人工智能具有巨大的潜力,可以提高客户的安全性和效率,从而有助于创建更安全的社区。” “但在公共安全环境中应用AI会带来独特的挑战。Neurala的“边缘学习”功能将帮助我们探索各种公共安全工作流程的解决方案,例如寻找失踪的孩子或调查感兴趣的物体,例如自行车。

Neurala的“边缘”学习能力有助于解决人工智能实时应用带来的一些最大挑战。Neurala正在申请专利的技术为AI引擎提供了长时间训练的替代方案,因此,例如,智能相机“学习”识别感兴趣的人或物体。此功能称为增量学习,还可以降低“灾难性遗忘”的风险,这种情况发生在神经网络忘记之前的训练时。增量学习还可以提高AI的实时公共安全应用的准确性和延迟。

“Neurala的技术使AI应用程序在部署后能够在边缘学习,”Steinberg继续说道。“这可以解锁公共安全用户的新应用程序。如果失踪的孩子,想象一下,如果父母在巡逻时向附近的警察展示了孩子的照片。这名军官的身体佩戴的相机看到了这张照片,AI引擎“了解”了孩子的样子,并将引擎部署到附近军官身上的相机上,迅速创建了一个寻找孩子的团队。

“Neurala的L-DNN(终身深度神经网络)技术消除了”灾难性遗忘“的风险,这是限制深度学习神经网络实时增长的头号问题。Neurala的技术可以立即解决问题,加速了新的AI应用程序的开发,这些应用程序可以在部署后的边缘学习,“Neurala首席执行官Massimiliano”Max“Versace解释道。“与摩托罗拉解决方案合作,探索本地实时人工智能的公共安全应用,充分利用人工智能的力量。”

Neurala最初将与摩托罗拉解决方案合作,构建一个原型,允许对感兴趣的人进行实时学习。摩托罗拉解决方案风险投资公司是该公司的战略投资集团,是1月宣布的Neurala A系列融资的主要投资者。