您现在的位置是:首页 >财经 > 2021-04-10 20:48:26 来源:

增强智能有助于揭开复杂的交通系统的神秘面纱

导读 无论我们采用多少快速交通,大城市的交通都没有什么快速的。我们今天的选择有限 - 汽车,公共交通,出租车和乘车共享。它们都有利有弊,

无论我们采用多少“快速交通”,大城市的交通都没有什么快速的。我们今天的选择有限 - 汽车,公共交通,出租车和乘车共享。它们都有利有弊,但其中没有一个能让人们快速成熟。

增强智能有助于揭开复杂的交通系统的神秘面纱

何时最终将技术用于减少交通量而不仅仅是增加车辆的潜力?也许现在,多亏了增强情报。增强智能将各种专家资源与深度算法和建模相结合,以实现计算机模拟,帮助城市规划者更好地了解与交通路线变化相关的决策影响,激励驾驶行为,开发新的公共交通系统和路线,以及批准新业务和住房开发。

要了解增强智能如何帮助城市规划者,让我们看看他们的困境的范围。大城市的公职人员管理多种运输类型和系统:行人,汽车,出租车,自行车,乘车共享,公共汽车,铁路系统等。管理一切都极具挑战性,导致官员创建具体的责任领域,每个领域都有自己的专家和决策者。但这种孤立的方法使决策者只关注优化自己的领域。交通灯和车道的变化会在下午通勤时减少交通堵塞吗?我们如何降低在城镇乘坐公交车的成本?我们怎样才能使地铁站和火车更安全?

但是,孤立地工作会导致比解决的问题更多的问题。例如,改变公交线路或建设地铁站可能会导致汽车拥堵,就像交通信号灯和车道变换可能会扰乱公交线路并给附近的企业带来新的麻烦一样。

解决主要的运输挑战

运输决策者还面临三个主要挑战:

驾驶员和乘客的行为和期望继续发展。例如,我们的实时,按需生活方式让我们更加不耐烦,以至于许多司机坚持在驾驶时坚持使用智能手机,尽管有明显的后果。

区域系统是全球供应链中的环节,其决策可能导致货物流入和流出其区域的延迟和中断 - 可能产生国家和国际后果。

未来的创新,如自动驾驶汽车,无人机包裹递送以及个人和小型航空运输,将继续造成新的中断。

这种因果关系的不断和错综复杂的相互作用使得运输成为个体人无法完全理解的复杂系统。什么完全出乎意料的情景 - “紧急现象” - 可能来自不同系统的相互作用?从单一决策中可能会影响整个系统的级联效应是什么?必须从整体上处理复杂的系统,对工作中的所有力量以及重大决策的所有可能影响有更广泛和更深入的理解。

这就是扩充智能的目的。以这种方式思考 - 要成为运输行业特定领域的专家,一个人必须主要关注该领域,因此超出该领域的知识深度是有限的。通过扩展,制定运输决策的市议会必须努力调和其专家经常提出的相互竞争和相互矛盾的建议。他们必须缩小他们的注意力,并将他们认为最相关的内容归零。然而,在这样做的过程中,他们最终只是依靠自己的直觉来确定哪些证据对他们的决定最为重要。

增强智能的方向相反。它结合了许多不同的专家资源 - 甚至一些可能只与问题相关的问题(例如当地体育特许经营的流行趋势) - 变成一个更全面和更复杂的计算机模型,它实际上更少依赖于原始数据而且更多关于运行模拟的知识,探索决策的所有可能原因和影响。基于初始模拟,然后迭代地改进计算机模型以通过利用更多知识而不是通过排除它来使得越来越清晰。

增强智能软件已经在运输行业中使用。例如,专注于智能城市轨道设计的公司正在使用增强型智能应用程序来模拟和模拟铁路系统,以帮助铁路系统提供商提供更好的交通管理和更高的能源效率。模型和模拟考虑了机车车辆,信号,基础设施和交通规​​则之间的相互作用。它回答了铁路运输系统设计的竞争性招标。它还提供了与铁路系统运营中正在进行的数字革命相关的指导。

由于增强智能的整体视图,使用该软件的公司能够减少进展,提高弹性,更好地管理网络干扰,并提高能源效率。

法国政府研究机构IRT SystemX正在推行其MIC(建模 - 互操作性 - 合作)项目,重点是多式联运。该项目于2013年5月启动,采用增强型智能技术,通过在运输时间,成本,能源消耗以及铁路,公共汽车和地铁服务的交通运输方面取得适当平衡,优化多式联运。它能够运行模拟,考虑到维护工作的影响,列车延误的风险,乘客数量和累计乘客延误。这使运输决策者能够更好地平衡乘客满意度和运输绩效。系统运营商还从其更优化的系统中获得经济利益。

增强情报可以做什么,不能做什么

增强智能不是人工智能。AI快速分析有关过去的大量数据,以找到相关性并根据这些相关性进行预测。增强智能利用专家知识 - 不一定是原始数据 - 来探索像交通网络这样的复杂系统,并揭示交互系统和活动的紧急现象和级联效应。

与此同时,增强情报并不能预测未来。相反,它使用比以往任何时候都更复杂的分析,揭示了基于多种因素和可能决策的可能未来。但是,有人必须决定如何使用分析 - 要遵循的路径。增强智能的一个特殊好处是,在显示因果关系时,它使决策者能够解释他们的理由,这是人工智能通常无法做到的。

不断增长的人口和不断增加的密度与我们更快地移动人员和产品的愿望直接冲突。虽然卡住的高速公路和堵塞的街道似乎是我们的命运,但增强型智能有可能帮助我们创建更智能,更灵活,自由流动的交通系统。

Michel Morvan是Cosmo Tech的联合创始人兼首席执行官,Cosmo Tech是一家帮助C级管理人员,公共领导者和其他人通过创建工具来做出最佳决策的公司,这些工具使他们能够解决世界上最具挑战性问题的复杂性。