被低估的嘀嗒是智慧交通的隐形冠军

沉寂了许久的出行市场再度热闹了起来。借鉴下沉电商玩法的花小猪，经历了一段时间的市场观察期后，先后因违法营运被多地交管部门约谈，滴滴的突围计划蒙上了一层阴影。

市场上的另一玩家嘀嗒出行，高调晒出六周年成绩单的同时，坊间也传出了嘀嗒出行即将在市场寻求IPO的消息。

对于滴滴的二次出发、嘀嗒的弯道逆袭，以及美团、曹操出行等新势力的跃跃欲试，业内陆续出现了网约车大战再起的争论，以至于有人猜测出行市场的烧钱游戏将二次上演，出行赛道可能是一场看不到尽头的无限战争。

站在商业的维度上，诸如此类的讨论不乏一定道理，毕竟出行市场从来都不缺少话题性。可结合新基建的时代浪潮来看，出行市场新一轮的暗潮涌动，或许还有智慧交通这样一个全新的视角。

01 出行的数据盲区

智慧交通并不是什么新鲜概念。

早在2019年9月份，国务院就在《交通强国建设纲要》中指出，要大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，推进数据资源赋能交通发展。

进入2020年后，新基建又为智慧交通摁下了“快进键”，阿里、百度、腾讯、华为等科技巨头鱼贯而入，自动驾驶、车路协同、智能汽车等解决方案层出不穷，智慧交通已然成为新基建的主力军。

原因似乎也不难理解，随着城市人口的急剧增加，交通拥堵正成为制约发展的一大顽疾，特别是在上下班高峰期的时候，一起小小的交通事故就能导致绵延几公里的堵塞。根据中国交通部发布的数据显示，静态交通问题带来的经济损失已占城市人口可支配收入的20%，相当于GDP损失5—8%。

有些错位的是，不少科技巨头给出的智慧交通解决方案，属于动辄2030年、2035年的远景构想，对于交通领域当前存在的一系列问题，往往没有进一步的答案。并非是科技巨头们好高骛远，而是交通的智慧化过渡还存在一连串的棘手问题。

比如出行产业的智慧化往往需要三个过程：

首先是数据的采集，大数据作为智能化的原材料，可以说是智慧交通进程的核心一环;

其次是数字化运营，在大数据的基础上优化运营，逐步形成数字化的运营和管理体系;

最后是智能化改造，通过与人工智能技术的融合，让城市的出行和运营越来越智慧化。

现阶段大多数城市的智慧交通还停留在第一个环节，仅仅在数据采集上就存在让大多数玩家望而却步的盲区。

一个是隔离于网约车的传统出租车。目前国内出租车行业的日订单量保持在5500万左右，占到了整个出行服务市场的60%。而出租车的线上化比例不足10%，扬招仍是出租车最主流的获客方式，造成了相当庞大的数据采集缺口。

另一个是独立于出行市场的私家车。按照国家统计局给出的数据，2019年末全国私人汽车保有量2.615亿辆，其中民用轿车保有量为1.4644亿辆。在当下的交通体系里，对私家车的数据采集近乎空白，是体量远超出租车的数据盲区。

需要承认，智慧交通的蛋糕不可谓不诱人，倘若连最基本的数据采集都存在这样或那样的盲区，所谓的智慧化也就无从谈起。

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