遗传学启发的方法可以改善课堂分析

了解教育研究和基因组学领域之间的差异，只需考虑每个领域如何定义“编码”一词。

内布拉斯加州的玛丽莲·斯坦斯(Marilyne Stains)最近在STEM教育方面的研究为她赢得了“科学家和工程师总统早期职业奖”，这意味着对教师和学生的课堂行为进行分类。

对于在加入斯坦斯实验室之前获得植物遗传学博士学位的罗伯特·埃德曼(Robert Erdmann)而言，它描述了有机物如何存储使生命成为可能的生物学指导手册。

但是斯坦因之所以把埃德曼带入，正是因为他的学术背景与她的学术背景不同，从而有机会为她的实验室增添独特的见解和声音。对跨学科的投资已经以“课堂作为基因组”的形式获得了回报，这是一种遗传学启发的方法，二人组开发了这种方法以更好地分析和解释从教室收集的数据。

研究人员说，加速了对生物疾病或适应性遗传指标搜索的统计和可视化工具有可能在STEM教育中也能做到这一点。

化学副教授斯坦斯说：“我认为这里最大的创新是(能够)利用已经在完全不同领域中审查和存在的工具，并将其应用于教育数据。” “我们在这里使用的工具可以帮助我们确定教师和学生行为的模式，而这些行为是我们传统统计无法真正做到的。”

在头脑风暴方法时比较笔记时，Stains和Erdmann确定了一些关键但容易被忽略的基因组和教室之间的相似性。

例如，二人组意识到两者都具有多层信息，这些信息仅在整体上看可能会丢失或压缩。总的来说，基因组可以被视为生物体中遗传蓝图的完整目录。但是，从实际的角度理解基因组意味着深入研究：DNA和基因实际上是什么，嵌入在基因中的指令如何被转录和翻译，为什么该过程有时会失败。

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