研究人员开发出更快的方法来用准确的信息替换不良数据

北卡罗莱纳州立大学和陆军研究办公室的研究人员展示了一种新模型，该模型说明了竞争信息如何在在线社交网络和物联网(IoT)中传播。这些发现可以用来更快地传播准确的信息，从而取代从计算机安全到公共卫生的任何虚假信息。

“无论是在物联网还是在社交网络中，旧信息在很多情况下都在传播并且可能导致问题-无论是旧的安全数据还是误导性的谣言，”关于该工作的论文和论文的共同作者王文业说。 NC State大学电气和计算机工程教授。“我们在这里的工作包括一个新模型以及有关新数据如何在这些网络中替换旧数据的相关分析。”

该论文的第一作者，NC State的博士后研究员王洁说：“最终，我们的工作可以用来确定将新数据注入网络的最佳位置，以便可以更快地消除旧数据。”

研究人员在论文中表明，网络的规模在“好”信息可以多快地取代“坏”信息方面起着重要作用。但是，大型网络不一定比小型网络更好或更坏。取而代之的是，良好数据传输的速度主要受网络结构的影响。

高度互连的网络可以非常迅速地传播新数据。网络越大，新数据传输的速度就越快。

但是，在主要由有限数量的关键节点连接的网络中，这些节点充当瓶颈。结果，这种类型的网络越大，新数据传输的速度就越慢。

研究人员还确定了一种算法，该算法可用于评估网络中的哪个点，从而使您能够最快地在网络中传播新数据。

“实际上，这可用于确保IoT网络尽快清除旧数据并以新的准确数据运行，” Wenye Wang说。

王杰说：“但是这些发现也适用于在线社交网络，可用于促进有关影响公众的主题的准确信息的传播。” “例如，我们认为它可以用于打击在线错误信息。”

论文“有限时间范围内的冲突信息传播建模与分析”发表在《IEEE / ACM Transactions on Networking》杂志上。该论文是由陆军研究办公室的Cliff Wang合着的。

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