我们校园使用机器学习增强学生能力

从入职到专业发展，机器学习可以帮助您改善校园体验

在过去的十年中，高等教育经历了向数字体验的重大转变。这种变化反映了新生代人更喜欢与他人和他们的教练互动的方式，以及他们渴望学习的方式。这种演变在全国各地的校园中都得到了回应。

这意味着教职员工与学生互动的方式正在发生根本性的变化。学生希望能够随时随地与我们联系。这对我们在印第安纳大学(IU)来说尤其具有挑战性，因为我们地域如此分散，并接触到巨大的个人和群体多样性，2018年秋季，我们在八个校园和多个卫星地点的注册人数超过114,000。在IU，我们迫切需要创建新的途径来支持我们的学生，并为他们提供数字化选择，以便他们跨学科和跨地区与教职员工，其他人互动。

为了应对这一挑战，我们认为利用智能工具非常重要，这些工具不仅可以利用我们员工的专业知识，而且还可以融合新兴功能，例如人工智能(AI)和机器学习。

人工智能和机器学习支持人类知识

一家名为InScribe的公司曾帮助我们应对了这一挑战。InScribe开发了一个受机器学习支持的问答平台，该平台使我们能够有效地集中回答常见问题和高优先级问题的答案。InScribe将我们的学习者和专家跨越了课堂，校园和学期的传统界限。

当个人需要帮助时，他们可以求助于InScribe，并立即联系专家社区，包括顾问，教育者和同伴。学生可以找到精心设计的详细答案，以最大程度地减少对24/7呼叫中心，网站，电子邮件或面对面对话的依赖。

回答问题后，系统会自动对它们进行分类和存储，因此每个人都可以从之前的对话中受益。通过AI系统增强了这个查询社区，该系统可以帮助确定新问题的优先级。通过使用情感分析和自然语言处理，InScribe可以主动提醒我们注意高优先级的问题以及需要一对一干预的个人。

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