Nvidia为谷歌云提供安培A100 gpu

在发布最新一代安培A100 GPU一个多月后，英伟达本周表示，该公司的powerhouse处理器系统现在已经可以在谷歌云上使用了。

A100加速器优化的VM A2实例系列是为巨大的人工智能工作负载和数据分析而设计的。英伟达表示，用户可以期待与之前的处理器相比，性能有实质性的改善，在这种情况下，性能可提高20倍。对于单精度性能，该系统的最高输出为19.5 TFLOPS，对于要求TensorFloat 32次操作的AI和高性能计算应用，最高输出为156 TFLOPS。

英伟达安培是迄今为止制造的最大的7纳米芯片。它拥有540亿个晶体管，并提供创新的功能，如多实例GPU、自动混合精度、NVLink(将GPU对GPU的直接带宽加倍)和更快的内存(达到每秒1.6兆兆字节)。

这款加速器有6912个CUDA内核和40GB的HBM2内存。

在描述安培架构时，英伟达称其改进“在每个尺度上都提供了无与伦比的加速”。

“科学家、研究人员和工程师——我们这个时代的达芬奇和爱因斯坦——正在努力用人工智能和高性能计算来解决世界上最重要的科学、工业和大数据挑战，”英伟达说。“与此同时，企业乃至整个行业都在寻求利用人工智能的力量，从海量数据集中提取新的见解……英伟达张量核心技术极大地加快了人工智能的发展速度，将培训时间从几周缩短到数小时，并大大加快了推理的速度。”

新的云服务目前处于alpha模式。根据业务需要，服务将有五种配置。配置范围从1个到16个gpu, 85GB到1360gb Ram。

谷歌表示，企业可以毫不费力地接入安培A100 gpu。

谷歌在一份在线声明中表示:“我们想让你在开始使用A2虚拟机形状和A100 gpu的时候更加容易。”“通过我们的深度学习VM映像，你可以快速开始使用计算引擎，预先配置了运行高性能工作负载所需的一切。”此外，A100也将很快出现在谷歌Kubernetes引擎、云AI平台和其他谷歌云服务中。

价格尚未公布。谷歌宣布云服务将在今年之后向公众开放。

云计算业务的快速可用性表明，人工智能创新者的需求日益增加，他们正在探索从面部检测到机器人技术，再到COVID-19疫苗的研究等领域。

NVIDIA表示，A100“比NVIDIA历史上任何一款GPU进入云计算的速度都要快”。自2014年Nvidia的K80 GPU发布后，云访问用了两年时间才可用。在其继任者Pascal P4 GPU加速器2016年发布后，云可用性的等待时间缩短到了一年。Volta V100 GPU加速器只用了5个月的时间就可以在云上使用了。

这周安培A100云服务的发布是在最新的GPU发布大约7周之后。